kabooma

Китайская компания Unitree показала необычного пилотируемого робота GD01. Это не маленький домашний помощник и не компактная демонстрационная платформа, а крупная машина примерно в два раза выше взрослого человека. По данным источника, робот весит около 500 кг, а в месте, где у обычного робота было бы туловище, у GD01 расположена кабина для человека. Unitree опубликовала демонстрационный ролик, в котором внутри кабины находился глава компании Ван Синсин. На видео робот перемещается разными способами: он может идти на двух конечностях, а также передвигаться на четырёх. Это делает его похожим не столько на классического гуманоидного робота, сколько на экспериментальную пилотируемую платформу с элементами шагающей машины. Отдельное внимание привлекли кадры, где GD01 ломает стену из бетонных блоков. При этом сама Unitree называет устройство «гражданским транспортным средством». Здесь пока остаётся много вопросов: источник не раскрывает, для каких именно задач компания видит применение такого робота, где его можно будет использовать и какие ограничения будут у пилота внутри кабины. По словам Unitree, GD01 уже готов к массовому производству. Заявленная цена начинается от 650 тысяч долларов. Это явно не потребительское устройство для широкой аудитории, а дорогая техника для демонстраций, специальных проектов, исследований или организаций, которым нужны нестандартные роботизированные платформы. Интересно, что Unitree параллельно развивает и более компактные направления. В апреле 2026 года компания открыла международный предзаказ на гуманоидного робота R1 через AliExpress. Его цена начиналась от 6800 долларов. R1 заметно меньше: рост 123 см, вес 29 кг. Он умеет бегать, прыгать, выполнять элементы из боевых искусств, а также использует ИИ для распознавания речи и изображений. Но сама компания уточняла, что этот робот не предназначен для помощи по дому. GD01 показывает, что Unitree экспериментирует сразу в нескольких масштабах: от сравнительно доступных гуманоидных моделей до крупных пилотируемых машин. Пока это больше похоже на технологическую демонстрацию и попытку показать возможности инженерной платформы, чем на понятный массовый продукт. Но сам факт, что компания говорит о готовности к производству, делает проект заметным для рынка робототехники. GD01 выглядит как пример того, как робототехника постепенно выходит за рамки привычных роботов-собак и небольших гуманоидов. Здесь речь уже о машине, внутри которой может находиться человек. Пока не совсем понятно, где именно такая техника будет полезна, но демонстрация показывает направление, в котором могут развиваться пилотируемые роботизированные платформы. Заявление о готовности к массовому производству не означает, что такие роботы скоро появятся на улицах или стройках. Цена в 650 тысяч долларов сразу делает устройство нишевым. Скорее всего, в ближайшее время подобные машины будут интересны компаниям, исследовательским центрам и организаторам демонстрационных проектов. Умеет ли робот ломать бетонные блоки, и найдётся ли для него понятный и безопасный сценарий применения. Источник: vc.ru

Google представила GoogleBook — новую категорию ноутбуков, которые компания описывает как устройства, созданные с упором на Gemini Intelligence. Это не полноценный запуск с ценами и характеристиками, а скорее ранний показ направления: первые модели должны появиться осенью 2026 года. В Google напоминают, что больше 15 лет назад компания представила Chromebook как ноутбук для «облачной» эпохи. Теперь она хочет переосмыслить ноутбук уже вокруг искусственного интеллекта. GoogleBook будет объединять сильные стороны Android и ChromeOS: приложения из Google Play, современную ОС, браузер Chrome и более тесную работу с Android-смартфонами. Главная особенность GoogleBook — интеграция Gemini в повседневные действия. Один из примеров — Magic Pointer. Это «умный» курсор, который может предлагать действия в зависимости от того, на что указывает пользователь. Например, если навести курсор на дату в письме, система сможет предложить создать встречу. А если выбрать два изображения, например комнату и новый диван, Gemini поможет быстро представить их вместе. Ещё одна функция называется Create your Widget. Пользователь сможет описать, какой виджет ему нужен, а Gemini попробует собрать его из данных и приложений. Google приводит пример с поездкой: виджет может объединить данные о перелёте, отеле, бронировании ресторана и обратном отсчёте до события. При этом Gemini сможет использовать интернет и подключаться к сервисам Google вроде Gmail и Calendar. Отдельно Google делает акцент на связке ноутбука и телефона. GoogleBook сможет запускать телефонные приложения прямо на экране ноутбука, а также получать быстрый доступ к файлам со смартфона через файловый менеджер. Идея в том, чтобы пользователю не приходилось постоянно пересылать файлы себе самому или отвлекаться на телефон ради короткого действия. Первые GoogleBook будут делать партнёры Google: Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo. Компания обещает премиальные материалы, разные формы и размеры устройств, а также фирменный элемент дизайна — glowbar. Но точные характеристики, цены, конфигурации и доступность по странам пока не раскрыты. Пока GoogleBook стоит воспринимать как анонс платформы, а не как готовый продукт для покупки. Интересно будет посмотреть, насколько полезными окажутся ИИ-функции в реальной работе: станут ли они действительно экономить время или останутся красивыми демонстрациями для презентации. GoogleBook показывает, куда Google хочет двигать ноутбуки дальше: не просто браузер, приложения и облако, а система, где ИИ встроен прямо в рабочие действия. Особенно интересно, что компания пытается сильнее связать Android-смартфон и ноутбук. Если это будет работать стабильно, GoogleBook может стать удобным вариантом для тех, кто уже живёт внутри экосистемы Google. Многие пользователи давно хотят, чтобы телефон и ноутбук работали как одно устройство. При этом важно не переоценивать анонс — пока нет цен, характеристик и реальных тестов. Самая сильная часть концепции — не сам ИИ, а то, что он встроен в привычные действия: курсор, виджеты, файлы, приложения. Но оценивать GoogleBook по-настоящему можно будет только после выхода первых моделей. Источник: Google Blog

АвтоВАЗ готовит заметное обновление для Lada Vesta. По данным источника, уже в июне к дилерам должны начать поступать автомобили с расширенным набором оборудования. Главное изменение — возвращение климат-контроля, которого не хватало части покупателей после сокращения доступных опций на фоне проблем с компонентами. Климат-контроль появится не во всех версиях, а в отдельных комплектациях. В частности, его обещают для Lada Vesta Drive с двигателями 1,6 и 1,8 литра. Также система должна быть доступна в комплектации Techno с мотором 1,8 литра. Это важное изменение для тех, кто рассматривает Vesta не как самый простой автомобиль, а как более комфортную машину для ежедневных поездок. Ещё одно обновление касается системы Lada Connect Старт. Её доступность планируют расширить на большее число исполнений. По информации источника, система появится в комплектации Comfort с двигателем 1,6 литра, механической коробкой передач или вариатором. Также она будет доступна в версии Practic с моторами 1,6 и 1,8 литра с вариатором, а ещё в комплектациях Drive и Techno. Lada Connect Старт позволяет дистанционно управлять рядом функций автомобиля. Источник не раскрывает полный список возможностей для конкретных версий, поэтому здесь лучше не делать лишних выводов. Но в целом такие системы обычно интересны тем, кто хочет заранее подготовить автомобиль к поездке или получать больше информации о его состоянии. Дополнительно в комплектации Drive с двигателями 1,6 и 1,8 литра должны появиться датчики дождя и света. Это не самая громкая опция, но в повседневной эксплуатации она добавляет удобства: автомобиль может сам включать свет или реагировать на дождь без лишних действий со стороны водителя. Почему это важно? Для Lada Vesta возвращение привычных опций — хороший сигнал. После периода, когда производителям приходилось упрощать комплектации, покупатели постепенно снова начинают ждать от массовых автомобилей нормального уровня комфорта. Климат-контроль, датчики света и дождя, а также телематика — это не роскошь, а уже вполне ожидаемые функции в современном автомобиле. При этом стоит учитывать, что речь идёт о конкретных комплектациях и моторах. Перед покупкой лучше внимательно проверять актуальный прайс-лист, наличие нужной версии у дилера и точный состав оборудования. Источник сообщает о старте поставок в июне, но детали по ценам и конкретным срокам появления машин у разных дилеров не уточняются. Для массовой модели такие вещи важны не меньше, чем крупные технические изменения, потому что именно комфортные мелочи водитель замечает каждый день. АвтоВАЗ рассказал, что Lada Vesta станет комфортнее. В июне вернут климат-контроль, расширят Lada Connect, а в следующем патче, возможно, добавят легендарную функцию “машина едет”. Источник: ixbt.comДата источника: 2026-05-16

«Группа Астра» может потратить на приобретение платформы «Боцман» 521,2 млн рублей. Об этом пишет CNews со ссылкой на документы компании. Речь идет не о разовом платеже всей суммы: по данным источника, непосредственно при покупке было выплачено 100 тыс. рублей, а основная часть — 521,1 млн рублей — оформлена как условное вознаграждение, которое оценивается по справедливой стоимости и выплачивается в течение нескольких лет. Сделка касается покупки 100% доли в ООО «Платформа «Боцман». Она прошла в декабре 2024 года. Интересная деталь: сама компания, по данным источника, была создана в сентябре 2024 года, то есть незадолго до приобретения. При этом исторические владельцы не раскрываются. Ранее сообщалось, что команда разработки «Боцмана» выросла из подразделения SMART Technologies Soft группы компаний SMART. «Боцман» описывается как гибридная облачная платформа контейнеризации для управления несколькими кластерами Kubernetes. Если говорить проще, это инструмент для компаний, которые используют контейнеры, микросервисы и частные облака, но хотят управлять этим не вручную, а через единую корпоративную платформу. В числе заявленных возможностей — работа с мультикластерной инфраструктурой, мультитенантность, мониторинг, балансировка, автомасштабирование нагрузок и поддержка строгих политик безопасности. Для «Астры» такая покупка выглядит логичным расширением продуктовой линейки. У компании уже есть собственная разработка Nodus для контейнеризации, а одной из задач после сделки называется интеграция «Боцмана» с этим продуктом. Детали интеграции пока не раскрыты: к моменту публикации материала пресс-служба «Астры» не ответила на вопросы CNews. Финансовые показатели «Платформы «Боцман» выглядят неоднозначно. В 2024 году компания получила 100 млн рублей выручки и 2,2 млн рублей чистой прибыли. В 2025 году выручка выросла до 143,9 млн рублей, но при этом появился чистый убыток в 44,4 млн рублей. Источник не объясняет, с чем именно связан переход к убытку, поэтому делать уверенные выводы здесь не стоит. Сделка может быть интересна корпоративным ИТ-командам, разработчикам инфраструктурных решений и компаниям, которые смотрят в сторону российских платформ для Kubernetes. Но пока главный вопрос — насколько успешно «Астра» сможет встроить «Боцман» в свою экосистему и превратить покупку в понятный продукт для рынка. Kubernetes давно стал важной частью корпоративной ИТ-инфраструктуры, но управлять им сложно, особенно когда кластеров много. Поэтому вокруг таких платформ появляется отдельный рынок. Покупка «Боцмана» показывает, что «Астра» хочет усиливаться не только в операционных системах, но и в инфраструктурных инструментах. При этом детали сделки и интеграции пока оставляют вопросы. Сама по себе покупка выглядит логичной: крупным корпоративным заказчикам нужны не отдельные инструменты, а связанная экосистема. Если «Астра» действительно сможет объединить «Боцман» с Nodus и другими продуктами, это может усилить ее позиции в инфраструктурном ПО. Но пока в истории много неизвестных: мало деталей о прежних владельцах, о причинах убытка в 2025 году и о конкретном плане развития платформы. Поэтому оценивать сделку окончательно рано — важнее будет посмотреть, что компания покажет после интеграции. Источник: CNewsДата источника: 15 мая 2026

Ставропольское АО «Монокристалл», известное как крупный производитель искусственных сапфиров для электроники, намерено обратиться в Арбитражный суд Ставропольского края с заявлением о банкротстве. Об этом компания уведомила кредиторов через Федресурс, сообщает CNews со ссылкой на «Коммерсант». Ситуация выглядит особенно заметной на фоне того, что еще несколько лет назад предприятие показывало сильные результаты. В 2022 году «Монокристалл» сообщал о росте выручки на 17% — до 6,4 млрд рублей. Тогда спрос поддерживали продажи устройств вроде умных часов, поставки в Китай и развитие рынка светодиодов. По итогам 2022 года компания занимала треть мирового рынка искусственных сапфиров. Искусственный сапфир используется в электронике и оптоволоконной промышленности. Из него могут делать, например, защитные элементы для смартфонов, умных часов и других устройств. Поэтому речь идет не просто о рядовом производстве, а о технологической нише, где важны оборудование, опыт и стабильные экспортные рынки. По данным, которые приводит источник, к концу 2025 года краткосрочные обязательства «Монокристалла» превысили оборотные активы на 3,707 млрд рублей. Активы компании за год сократились с 15,7 млрд до 13,3 млрд рублей. Краткосрочные заемные средства выросли до 5,15 млрд рублей, кредиторская задолженность составила 639,4 млн рублей, а долгосрочные обязательства превысили 9,4 млрд рублей. Выручка за 2025 год снизилась с 1,8 млрд до 1,2 млрд рублей. Штат также сократился: минус 250 человек, до 512 сотрудников. В руководстве компании ухудшение положения связывают сразу с несколькими факторами: перебоями с сырьем, закрытием европейского рынка, снижением спроса на электронику в Азии и повреждением завода в Белгородской области. Эксперты, которых цитирует источник, отмечают, что производство искусственного сапфира — капиталоемкая отрасль с длинным инвестиционным циклом. Быстро сократить расходы в таком бизнесе сложно, потому что оборудование дорогое, а технологические процессы не всегда можно просто остановить без последствий. При этом банкротство не обязательно означает немедленное закрытие предприятия. Один из возможных сценариев — реструктуризация, смена собственника, разделение бизнеса или поиск промышленного инвестора. Источник также напоминает, что «Монокристалл» входит в концерн «Энергомера», у которого остаются другие направления, включая приборостроение и агробизнес. История «Монокристалла» показывает, насколько уязвимыми могут быть даже сильные технологические предприятия, если они завязаны на глобальный спрос и экспортные рынки. Еще недавно компания занимала заметное место на мировом рынке, а теперь вынуждена говорить о банкротстве. Это важный пример того, как быстро меняется положение высокотехнологичного производства при внешних ограничениях, падении спроса и росте долговой нагрузки. Ситуация выглядит тревожно не только из-за финансовых показателей, но и из-за специфики самого производства. Если компетенции в такой нише действительно копились годами, потерять их было бы намного проще, чем восстановить. При этом из источника не следует, что предприятие уже окончательно закрывается: пока речь идет о намерении подать заявление и о возможных сценариях реструктуризации. Вероятно, многое будет зависеть от того, найдется ли инвестор или управленческое решение, которое позволит сохранить хотя бы ключевое направление бизнеса. Источник: CNewsДата источника: 15 мая 2026

КРОК представил исследование о том, как крупный бизнес в 2026 году подходит к ИТ-бюджетам и цифровизации. В опросе участвовали 200 ИТ-директоров крупных компаний с выручкой от 5 млрд рублей. Главный вывод довольно практичный: компании стали заметно строже оценивать, зачем им нужен тот или иной ИТ-проект и как быстро он даст понятный эффект. На это влияет сразу несколько факторов: высокая стоимость денег, конкуренция и необходимость аккуратнее относиться к расходам. Если раньше импортозамещение могло восприниматься как отдельная цель, то теперь бизнес чаще смотрит шире: насколько решение функционально, сколько оно будет стоить в эксплуатации, можно ли его масштабировать и даст ли оно экономический результат. По данным исследования, для 67% компаний главным аргументом при выборе ИТ-решений стали совокупная стоимость владения и окупаемость инвестиций. 60% участников опроса выделяют масштабируемость, а 51% считают важным единое пространство данных для управления компанией. При этом сокращение расходов не выглядит одинаковым для всех отраслей. Например, в телекоме 55% опрошенных компаний, наоборот, увеличивают ИТ-затраты, потому что для них технологии напрямую связаны с основной деятельностью и доходом. У 15% телеком-компаний рост бюджета составил до 20% — в том числе из-за модернизации сетей и замены импортного биллинга. В ритейле тоже есть точечный рост расходов: компании вкладываются в клиентский опыт, ИИ и аналитику данных. Но в целом многие участники исследования настроены на оптимизацию. Компании готовы экономить на R&D-проектах и доработках систем, если у них нет очевидной бизнес-отдачи. Среди мер экономии называются отказ от премиальной поддержки вендоров в пользу собственного сервиса — 68%, сокращение подрядных интеграторов на сопровождении — 57%, перенос обновления DWH и BI-платформ на 2027 год — 41%, а также переход на Open Source-альтернативы для снижения затрат на лицензии — 34%. Есть и статьи расходов, которые бизнес пока старается защищать. Это кибербезопасность, включая MDR, EDR, SOC и защиту сетей, обеспечение непрерывности работы, серверная и ЦОД-инфраструктура, MES-системы, ERP, банковские системы, бухгалтерское ПО, а также обязательные проекты по импортозамещению и требованиям регуляторов. Отдельно источник отмечает кадровую проблему: 40% CIO сообщили о нехватке квалифицированных архитекторов и инженеров. Из-за этого компании внимательнее выбирают ИТ-партнеров. Им нужны поставщики, которые умеют проектировать комплексную архитектуру, интегрировать решения разных вендоров, обеспечивать технологическую независимость и брать ответственность за устойчивую работу систем. Интересно и то, что импортозамещение остается важным вызовом для 53% ИТ-директоров, но требования стали более зрелыми. Компании уже не всегда готовы выбирать продукт только потому, что он отечественный или включен в реестр. У части заказчиков были случаи замены одного российского решения на другое — из-за нехватки функционала или слабой поддержки. Компании не отказываются от технологий, но хотят видеть понятную пользу от вложений. Особенно важными становятся безопасность, данные, ИИ и надежность инфраструктуры. Для вендоров это сигнал: просто «быть заменой» уже недостаточно. Когда бюджеты становятся дороже, бизнес начинает внимательнее отделять нужные ИТ-проекты от красивых, но необязательных инициатив. При этом важно, чтобы экономия не превращалась в отказ от развития: безопасность, данные и архитектура — это не те зоны, где стоит резко резать расходы. Хорошо видно, что компании ищут не просто софт, а решения, которые реально помогают работать стабильнее и дешевле в долгую. Источник: CNewsДата источника: 15 мая 2026.

Президент Российской академии наук Геннадий Красников заявил, что развитие искусственного интеллекта не означает, что роль ученых станет меньше. По его словам, такие технологии скорее становятся дополнительным инструментом для исследователей, чем заменой человеческой научной работы. Как пишет Ferra со ссылкой на ТАСС, Красников считает, что современные системы помогают быстрее работать с большими массивами данных. Это особенно важно в научных задачах, где нужно искать связи, зависимости и закономерности среди большого числа параметров. При этом глава РАН уточнил, что ему ближе термин «машинное обучение», а не «искусственный интеллект». Такой подход звучит менее громко, но точнее описывает многие реальные технологии, которые сегодня используют в исследованиях. Красников также напомнил, что методы машинного анализа данных не появились внезапно в последние годы. По его словам, похожие подходы применялись в научной среде еще в начале 1980-х годов. Тогда они тоже использовались для поиска корреляций среди тысяч параметров. То есть нынешний интерес к ИИ во многом связан не только с новой идеей, но и с ростом вычислительных возможностей, доступностью данных и развитием алгоритмов. Отдельно глава РАН отметил тему сокращения времени между фундаментальными исследованиями и практическим применением разработок. По данным источника, это стало одной из центральных тем совместного заседания президиумов Национальной академии наук Беларуси и РАН. Подробностей о конкретных проектах или механизмах внедрения источник не приводит. Эта позиция может быть интересна не только ученым, но и студентам, инженерам, разработчикам и всем, кто следит за развитием ИИ. Вокруг искусственного интеллекта часто звучат крайние оценки: от ожидания полной автоматизации до опасений, что профессии исчезнут. Заявление Красникова предлагает более спокойный взгляд: технологии могут усиливать работу специалиста, но не отменяют необходимость в профессиональном мышлении, постановке задач и интерпретации результатов. При этом важно учитывать, что речь идет именно о научной деятельности. В разных областях влияние ИИ может отличаться. Где-то он ускоряет рутинную обработку данных, где-то помогает строить гипотезы, а где-то пока остается вспомогательным инструментом. Источник не раскрывает, о каких конкретно научных направлениях или практических разработках шла речь на заседании. Тема ИИ часто обсуждается слишком эмоционально: либо как угроза, либо как почти волшебное решение. Здесь позиция звучит спокойнее: машинное обучение рассматривается как инструмент для работы с данными. Это полезный взгляд, потому что в науке важны не только вычисления, но и постановка вопросов, проверка гипотез и ответственность за выводы. Также интересно напоминание, что многие идеи анализа данных появились задолго до нынешнего ИИ-бума. В научной работе ИИ действительно может быть сильным помощником, особенно там, где человеку сложно быстро обработать огромные массивы информации. Но сама по себе система не заменяет научную школу, опыт и умение понимать контекст. Важно не спорить о том, «заменит или не заменит», а учиться правильно использовать эти инструменты. При этом хотелось бы видеть больше конкретных примеров: в каких проектах РАН уже применяет такие технологии и какие результаты это дает. Источник: Ferra

Казанская ИТ-компания Implecs представила расширение «Персональный консультант» для пользователей «1С:Предприятие». Его идея довольно простая: дать сотруднику возможность обратиться за помощью прямо из интерфейса 1С, не переходя в браузер, мессенджер или отдельную программу поддержки. По описанию источника, расширение добавляет в 1С чат с консультантами Implecs. Пользователь может написать вопрос, обменяться файлами, запросить звонок и при необходимости показать экран. Это должно помочь в ситуациях, когда бухгалтер, специалист по кадрам, сотрудник склада или менеджер сталкивается с ошибкой, непонятной операцией или вопросом по работе в базе. Главный акцент сделан на том, что пользователь не выпадает из рабочего контекста. Обычно при проблеме в 1С человек начинает искать ответ в интернете, звонить в поддержку или писать в мессенджер. Это отвлекает, особенно если одновременно открыто несколько баз или идет работа с отчетностью. В случае с «Персональным консультантом» вся цепочка общения остается внутри программы. Расширение заявлено как совместимое с современными конфигурациями 1С на платформе 8.3.25 и выше. В источнике отдельно упоминаются «Бухгалтерия», «ЗУП», «Управление торговлей», ERP, а также работа в 1С:Фреш и других облачных вариантах. При этом решение не предполагает удаленного подключения специалиста к рабочему месту: это именно первая линия консультаций. Если нужна прямая работа в базе, такая услуга оформляется отдельно. Отдельный аргумент — безопасность. Implecs делает упор на том, что переписка, файлы и рабочие вопросы не уходят в личные мессенджеры сотрудников. Это может быть важно для компаний, где в скриншотах или фрагментах базы встречаются персональные данные, зарплаты, договоры или коммерческая информация. Источник утверждает, что переписка хранится внутри 1С, но технические детали хранения и защиты данных подробно не раскрываются. Для действующих клиентов Implecs с договором ИТС «Персональный консультант» доступен бесплатно. Для компаний, которые обслуживаются у других партнеров, указан тестовый период на 30 дней с лимитом в 15 обращений. Бесплатные консультации не включают закрытие периодов, доработки, интеграции и оптимизацию производительности. Решение может быть интересно компаниям, где сотрудники часто работают в 1С и регулярно обращаются за поддержкой. Особенно это касается бухгалтерии, кадров, торговли, склада и ERP-контуров. Но перед подключением стоит уточнить условия сопровождения, график работы, ограничения бесплатного режима и то, как именно организовано хранение переписки и файлов. Поддержка внутри 1С — понятная идея для компаний, где эта программа используется каждый день. Чем меньше переключений между окнами, тем меньше потери внимания и ошибок. Особенно полезным такой формат может быть для сотрудников, которые не являются техническими специалистами и хотят получить конкретную подсказку по своей задаче. При этом важно помнить, что это не полноценное удаленное администрирование, а консультационный канал первой линии. Идея выглядит практичной: многие рабочие проблемы в 1С действительно начинаются не с большой аварии, а с простого вопроса «что нажать дальше». Встроенный чат может снизить зависимость от личных мессенджеров и сделать поддержку более аккуратной с точки зрения рабочих данных. Хорошо, что в источнике прямо указаны ограничения: бесплатный режим не покрывает доработки, интеграции и сложные технические работы. Перед внедрением я бы внимательно уточнил вопросы безопасности, хранения файлов и ответственности консультантов, потому что для 1С это часто критично. Источник: TAdviser

Samsung, похоже, готовит новое устройство на базе процессора MediaTek Dimensity 9500. Об этом стало известно не из официального анонса, а из находки в коде Samsung AI Core. В коде прямого названия модели нет, поэтому пока нельзя уверенно сказать, о каком именно устройстве идёт речь. Тем не менее СМИ предполагают, что это может быть новая линейка планшетов Galaxy Tab S12. Такая версия выглядит логичной: предыдущее поколение планшетов Samsung, Galaxy Tab S11, уже использовало чип MediaTek Dimensity 9400+. Если компания решила продолжить сотрудничество с MediaTek в этом сегменте, переход на более свежий Dimensity 9500 кажется ожидаемым шагом. По данным источника, Galaxy Tab S11 представили в начале сентября 2025 года. Поэтому есть предположение, что новые Galaxy Tab S12 могут показать примерно в похожие сроки. Но это пока именно предположение, а не подтверждённая дата презентации. Ещё один интересный момент касается состава линейки. Ранее, в феврале, появлялась информация, что Samsung может выпустить только две версии: Galaxy Tab S12+ и Galaxy Tab S12 Ultra. Базовой модели Galaxy Tab S12, по этим данным, может не быть. Если это окажется правдой, Samsung фактически сделает ставку на более дорогие и крупные версии планшетов. Почему это важно? Рынок Android-планшетов долгое время развивался не так активно, как рынок смартфонов, но в последние годы интерес к мощным планшетам снова вырос. Такие устройства используют не только для просмотра видео и чтения, но и для работы, рисования, учёбы, монтажа и игр. Поэтому выбор процессора становится важным: от него зависят производительность, автономность, нагрев и возможности ИИ-функций. Пока деталей мало. Источник не раскрывает характеристики будущих планшетов, размеры экранов, объём памяти, цены или точную дату выхода. Также нет официального подтверждения от Samsung. Поэтому к информации стоит относиться как к ранней утечке, а не как к готовому анонсу продукта. Samsung остаётся одним из немногих крупных производителей Android-планшетов высокого уровня. Если компания действительно использует Dimensity 9500, это покажет, что MediaTek продолжает укрепляться в премиальном сегменте. Для пользователей это может означать больше конкуренции и, возможно, более интересные устройства по производительности и автономности. Самое интересное здесь — не только возможный чип Dimensity 9500, но и слух об отказе от базовой версии Galaxy Tab S12. Если Samsung действительно оставит только Plus и Ultra, линейка станет более нишевой и ориентированной на тех, кто готов платить за большой экран и высокую производительность. Но до официального анонса лучше не делать окончательных выводов. Источник: FerraДата источника: 16.05.2026

Mozilla подробнее рассказала, как использует AI-модель Anthropic Mythos для поиска уязвимостей в Firefox. По данным компании, за два месяца такой подход помог обнаружить 271 проблему безопасности. Главное заявление Mozilla звучит довольно смело: у найденных багов, по словам инженеров, было «почти ноль ложных срабатываний». Это важно, потому что к AI-инструментам для поиска уязвимостей до сих пор относятся с большим недоверием. Раньше многие модели могли генерировать красивые и убедительные отчёты о багах, но при ручной проверке выяснялось, что значительная часть деталей просто придумана. Разработчикам приходилось тратить время на разбор таких сообщений, и польза от автоматизации становилась спорной. В случае Mozilla ключевым отличием стал не только сам Mythos, но и специальный «harness» — программная обвязка вокруг модели. Она направляет AI по конкретным шагам: даёт задачу, позволяет работать с файлами, запускать тесты, использовать инструменты разработчиков Firefox и проверять результат. По сути, модель не просто «рассуждает о коде», а пытается доказать проблему через воспроизводимый тест. Для поиска проблем с безопасностью памяти Mozilla использовала специальную сборку Firefox с санитайзерами. Если AI подбирал тестовый случай, например HTML-код, который приводил к падению браузера из-за небезопасного состояния памяти, это становилось сильным сигналом. Затем результат дополнительно оценивался второй LLM-моделью, а уже после этого его проверяли разработчики. Из 271 найденной проблемы 180 получили уровень sec-high — это высокая внутренняя оценка Mozilla для уязвимостей, которые могут быть использованы при обычном поведении пользователя, например при открытии веб-страницы. Ещё 80 проблем отнесли к sec-moderate, а 11 — к sec-low. Mozilla также открыла отчёты Bugzilla по 12 найденным уязвимостям, чтобы показать реальные примеры. При этом дискуссия вокруг таких заявлений не закрыта. Критики могут справедливо спрашивать, насколько репрезентативны опубликованные примеры и не выбран ли для демонстрации только самый удачный набор. Сам источник тоже подчёркивает, что вокруг AI в безопасности много шума и маркетинга. Но в данном случае интересен сам подход: AI работает не отдельно от инженерного процесса, а внутри уже существующей системы тестирования, проверок и подтверждения багов. Такой опыт может быть полезен разработчикам браузеров, крупных open-source-проектов и команд, которые занимаются безопасностью сложного ПО. Но воспринимать это как «AI теперь сам всё найдёт» пока рано. Судя по описанию, результат появился благодаря сочетанию модели, инфраструктуры Mozilla, тестовых сборок, дополнительных проверок и участия инженеров. История показывает более зрелый вариант применения AI в программировании. Здесь модель не просто пишет отчёт, а работает с тестами и проверяемыми сигналами. Это снижает риск галлюцинаций и делает результат ближе к обычному инженерному процессу. Но полностью доверять таким системам без проверки всё равно нельзя. Мне кажется, важная часть этой истории не в громкой фразе про «почти ноль ложных срабатываний», а в том, как Mozilla встроила AI в реальные инструменты разработки. Сам по себе чат-бот для поиска уязвимостей легко превращается в генератор подозрительных отчётов. А вот связка с тестами, санитайзерами и понятным критерием успеха выглядит гораздо практичнее. При этом хорошо, что к таким заявлениям сохраняется скепсис: в безопасности лучше перепроверить лишний раз, чем поверить красивой демонстрации. Источник: Ars TechnicaДата источника: 2026-05-07