28 мая VK объявила об обновлении рекомендательных алгоритмов «ВКонтакте». Главная идея — чаще показывать пользователям посты оригинальных авторов, в том числе тех, у кого пока небольшая аудитория. По данным компании, просмотры такого контента выросли почти в 5 раз. Для начинающих авторов VK приводит отдельные цифры: на 42% больше реакций и на 54% больше прироста аудитории. Платформа пытается дать больше шансов не только крупным пабликам, но и авторам, которые делают собственные публикации, а не просто перепечатывают чужое.

Что именно поменялось в алгоритмах

За обновлением стоит не одна ручная настройка, а переработка рекомендательной платформы. VK говорит, что новые ML-модели, разработанные внутри AI VK, уже внедрены в основную ленту. Алгоритмы анализируют содержание поста в реальном времени: тему, смысл, структуру публикации и реакцию пользователей на похожие материалы. Также учитывается вероятность, что человек подпишется на автора после просмотра.

«Пользователи в среднем в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такие публикации».

Эта фраза важна не как рекламная похвала алгоритму, а как объяснение логики VK. Платформа хочет чаще поднимать тот контент, который не просто мелькнул в ленте, а действительно вызвал реакцию.

Что это меняет для небольших авторов

До таких обновлений малым авторам часто было сложно пробиться через крупные сообщества, репосты и рекламные публикации. Теперь у них появляется больше шансов получить охват не только через платное продвижение, но и за счёт самого поста. Конечно, алгоритмы не гарантируют рост каждому. Если публикация не удерживает внимание, рекомендации не сделают из неё успешный материал. Но сам вектор понятен: VK подталкивает авторов к уникальному контенту, а не к бесконечному копированию чужих постов.

Главная интрига — станет ли это долгосрочной поддержкой для новых авторов или эффект окажется заметным только в первые недели после обновления.

Параллельное движение в VK Видео

Похожее движение видно и в VK Видео. Платформа развивает рекомендации по персонам: если зритель часто смотрит ролики с конкретным блогером, ему будут чаще показывать видео с его участием. Также VK говорит о развитии ИИ-поиска, который сможет понимать более сложные запросы и подбирать видео не только по названию или тегам, но и по смыслу. По данным компании, после обновления рекомендаций релевантность контента на платформе выросла на 70%, а метрика вовлечённости TVT — на 22%. Это внутренние данные, к которым стоит отнестись осторожно, но они честно показывают направление: компания перестраивает рекомендации не только для текстовых постов, но и для видео.

Что увидят пользователи

Для обычной ленты это может означать больше новых авторов и меньше замкнутости на уже знакомые сообщества. Если подбор работает хорошо, пользователь открывает интересные страницы, на которые сам бы не вышел. Но у любой рекомендательной системы есть обратная сторона. Чем активнее платформа вмешивается в ленту, тем важнее качество отбора. Если алгоритм начнёт часто ошибаться, пользователь увидит не «новые открытия», а лишний шум.

Обновление выглядит полезным для авторов, особенно для тех, кто только набирает аудиторию. Но первые цифры всегда лучше проверять временем: после запуска алгоритмы могут давать всплеск, а потом эффект становится спокойнее. Для VK это проверка качества новой ленты. Если система действительно научится находить хорошие оригинальные посты, пользователи получат больше разнообразия, а авторы — больше смысла вкладываться в собственные материалы. Если нет, рекомендации просто добавят ещё один слой шума.