ИИ-агента заметили в реальной кибератаке через уязвимость Marimo
Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.
kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.
Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.
NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.
DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.
GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.
Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.
Правительство пересматривает подход к платформе «ГосТех»: на ЦИПР-2026 объявлено о ставке на no-code инструменты «Лукоморья» и другие решения «Ростелекома» и Сбера, чтобы ускорить запуск госсервисов.
«Ростелеком» представил стратегию до 2030 года и рассчитывает выйти на среднегодовую выручку выше 1 трлн рублей. Основной рост компания связывает с цифровыми сервисами и повышением эффективности.
«Ростелеком» планирует выпускать умные телевизоры на базе «Аврора ТВ». Первая партия может составить 150–200 тыс. устройств до конца 2026 года.
«Ростелеком» сообщил о росте выручки на 10% в первом квартале 2026 года. Главными драйверами стали цифровые сервисы, мобильная связь, дата-центры, кибербезопасность и видеосервис Wink.
Пока это весь поток.