kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
«Яндекс» ведёт переговоры о покупке российских активов сервиса «Островок». Продавцы хотят около 20 млрд рублей, покупатель, по данным СМИ, готов заплатить не более 15 млрд.
«Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — более дешёвую модель для массовых бизнес-задач. Одновременно в Yandex AI Studio появился DeepSeek V4 Flash с контекстным окном 1 млн токенов.
Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.
«Сколково», Яндекс и ИТМО запускают девятимесячную программу для руководителей по внедрению ИИ. Участники будут готовить для своих компаний стратегию с дорожной картой, архитектурой решений и финансовой моделью.
В России растёт доля телевизоров «Сбера» и «Яндекса». Покупатели всё чаще выбирают не только диагональ и цену, но и платформу: «Салют ТВ», Алису, онлайн-сервисы и умный дом.
GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.
Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.
«Яндекс» и «Дринкит» тестируют нейробариста в трёх московских кофейнях. ИИ-агент в приложении подбирает рецепт напитка под настроение и пожелания клиента.
AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.
AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.
