Свежее

Ограничения США на доступ к моделям Anthropic Fable и Mythos запустили обсуждение системы доверенных партнеров для доступа к самым мощным ИИ-моделям.

Ну, дождались. Alkimia наконец-то выпустила первый нормальный патч для «Готики», и они вроде бы услышали крики души про сраный взлом замков. Главное изменение: индикатор сложности Теперь, когда вы тыкаете отмычкой в замок, игра показывает, насколько это сложно сделать. Буквально простой индикатор: вот этот сундук откр…

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

У Path of Exile 2 после большого обновления Return of the Ancients случилась почти классическая история для огромной ARPG: контента стало больше, игроков — тоже, а вместе с ними быстро вылезли баги, которые невозможно красиво спрятать за словом «ранний доступ».

Над северо-востоком США взорвался метеор: жители Массачусетса и соседних штатов услышали громкий двойной хлопок и почувствовали дрожь домов. NASA оценила энергию события примерно в 300 тонн тротила.

Мы прокачали редактор, добавили медиа-полку, коллекции цитат и граф, где видно, как рождается мысль. Kabooma больше не просто лента — это живой сад идей 🌱

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.

Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…

Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.

В рабочих чатах всё чаще появляются длинные AI-сгенерированные ответы — slop grenade. Теперь с этой проблемой борются не только правилами общения, но и техническими инструментами вроде MCP и Caveman.

AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.