Свежее

Российский рынок радиоэлектронной продукции по итогам 2025 года оценили в 3–4 трлн рублей. Около 1–1,2 трлн рублей пришлось на госзаказ. Масштаб отрасли уже заметный, но главным вопросом остаётся глубина локализации компонентов и способность выпускать продукцию серийно.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

«Ростелеком» планирует выпускать умные телевизоры на базе «Аврора ТВ». Первая партия может составить 150–200 тыс. устройств до конца 2026 года.

Razer Viper V4 Pro делает ставку на лёгкий корпус, быстрый сенсор и долгую автономность. GamesRadar хвалит скорость мыши, но отмечает, что отличий от Viper V3 Pro не так много.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

Вышла первая бета Python 3.15. Релиз предназначен для тестирования новых функций, проверки совместимости библиотек и подготовки экосистемы к будущей стабильной версии.

Google представила GoogleBook — новую категорию ноутбуков с Gemini Intelligence, Android-приложениями и тесной связкой со смартфоном. Первые устройства от Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo ожидаются осенью 2026 года.

ИИ уже помогает разработчикам писать код, тесты, документацию и быстрее собирать прототипы. Но вместе с ускорением растут требования к архитектуре, безопасности, проверке и ответственности инженера за итоговый результат.