kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Китай готовит план инвестиций до $295 млрд в инфраструктуру для ИИ на пять лет. Средства могут направить на сеть дата-центров и вычислительных хабов по всей стране. Главный акцент — собственные мощности, государственные операторы и снижение зависимости от иностранных чипов.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
В «Сколково» проходит Startup Village 2026. В этом году фестиваль делает акцент на технологических запросах бизнеса и соберёт около 3000 стартапов.
Правительство пересматривает подход к платформе «ГосТех»: на ЦИПР-2026 объявлено о ставке на no-code инструменты «Лукоморья» и другие решения «Ростелекома» и Сбера, чтобы ускорить запуск госсервисов.
Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.
РТК-ЦОД, «Лукоморье», «Скайфолл Лабс» и Proto создают единую платформу для управления ИТ-сервисами и инфраструктурой. Она должна объединить ITSM, ITAM, мониторинг, observability, аналитику и сервисное взаимодействие.
«Ростелеком» представил стратегию до 2030 года и рассчитывает выйти на среднегодовую выручку выше 1 трлн рублей. Основной рост компания связывает с цифровыми сервисами и повышением эффективности.
«Ростелеком» планирует выпускать умные телевизоры на базе «Аврора ТВ». Первая партия может составить 150–200 тыс. устройств до конца 2026 года.
В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.
Yandex Cloud и «Норникель» создали зашифрованный облачный канал для работы с чувствительными данными. Кейс показывает, как промышленность начинает использовать облака для ИИ-задач без полного отказа от закрытого контура.
Эксперты Т1 назвали главные барьеры роботизации российской промышленности: высокую стоимость технологий, нехватку инвестиций, дефицит кадров и недостаток отечественных решений. При этом часть компаний уже готова вкладывать в промышленных роботов более 100 млн рублей.
Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.
