Свежее

Статья о Sashimi-Bot — трехруком роботе, который научился расправлять филе лосося, резать его на сашими и перекладывать ломтики палочками с помощью глубокого обучения с подкреплением и тактильных датчиков GelSight.

ИИ уже стал частью учебной жизни студентов, пока университеты только ищут правила его применения. Главный вопрос теперь не в запрете нейросетей, а в том, чему должно учить образование в новой реальности.

В России обсуждают правила оценки дипломов и курсовых с учётом ИИ. Главная идея — AI-детектор может быть подсказкой, но не должен автоматически решать судьбу студента.

Hugging Face представила LeRobot Humanoid — открытую 3D-печатную платформу гуманоидного робота для обучения и экспериментов. Робота можно собрать из доступных компонентов, а проект включает чертежи, код, симуляцию и инструменты управления.

У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.

DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные задачи.

В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.

Мессенджер «Макс» планируют использовать при организации дистанционного обучения в школах и учреждениях среднего профессионального образования. Для вузов сохранится возможность работать через систему «Современная цифровая образовательная среда».

Figure AI заявила, что её гуманоидные роботы на системе Helix-02 способны работать полноценную восьмичасовую смену без удалённого оператора. Компания показывает роботов в бытовых и промышленных задачах — от посудомойки до работы с деталями.

«Сбер» на ЦИПР-2026 представил новые Gen-AI-сервисы: ИИ-агентов для бизнеса, инструменты для кода, BI-аналитики, образования, медицины и работы с документами.

К 2030 году до 25–30% дата-центров могут перейти на полностью автономное электроснабжение. Главная причина — дефицит сетевых мощностей и долгие сроки подключения новых объектов.