kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

6

GitHub без кода: когда промт станет новым исходником

Разработчик управляет будущим кода через ИИ-интерфейсы и визуальные схемы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

13

Облако выгодно, когда снижается стоимость полезной работы

Облачная инфраструктура и локальный дата-центр на весах эффективности.

Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.

16

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

Дата-центры уходят под воду: зачем серверам море

Водолаз осматривает подводный дата-центр с серверными модулями.

У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.

24

ЦОДы готовят к российскому техстеку на фоне дефицита мощностей

Серверные стойки и аппаратные модули символизируют переход дата-центров на новый российский техстек.

Минпромторг рассматривает требования по переходу ЦОДов на российское оборудование. Инициатива обсуждается на фоне резкого падения ввода новых мощностей и проблем с энергоподключением.

32

Как мы готовим ymki к запуску

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

36

«Ковчег»: модульный ЦОД для аварийного восстановления данных

Модульный центр обработки данных с защитным контуром для резервного восстановления.

РТК-ЦОД представил «Ковчег» — модульный ЦОД для аварийного восстановления данных. Решение рассчитано на компании, которым нужно сохранить резервные копии даже при серьёзной атаке или сбое основной инфраструктуры.

371

Yadro показал новые решения для ЦОД, сетей и резервного хранения

Серверное оборудование и сетевые коммутаторы в современном дата-центре

Yadro представил три продукта для корпоративной инфраструктуры: коммутаторы Kornfeld SE, СХД Tatlin.Backup.L и сервер Vegman R215 G4. Новинки закрывают задачи сети, резервного хранения и вычислений в ЦОД.

42

ЦОДам не хватает энергии: спрос растёт, новые стойки вводят медленнее

Дата-центр, которому требуется больше энергии для роста ИИ-нагрузок

В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.

344

Stack Overflow: в эпоху ИИ разработчикам важнее понимать продакшен

Разработчик изучает дашборд с метриками и сигналами системы, пока ИИ помогает анализировать работу продакшена.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

383

Meta ускоряет разработку собственных AI-чипов MTIA

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

39