Свежее

Компании меняют подход к внедрению искусственного интеллекта. Теперь на первый план выходят не эксперименты, а измеримый бизнес-эффект, скорость внедрения, безопасность данных и использование ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов.

ИИ-агенты постепенно меняют подход к разработке программного обеспечения. Эксперты прогнозируют, что в будущем программисты будут меньше писать код вручную и больше заниматься проектированием архитектуры, управлением агентами и проверкой качества создаваемых решений.

Искусственный интеллект меняет музыкальную индустрию: AI-треки, голосовые клоны, права на обучение моделей, потоковый спам, новые правила Spotify и Deezer, суды против Suno и Udio, а также новая роль слушателя.

Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модной игрушкой. Сегодня AI-сервисы помогают писать тексты, искать информацию, создавать изображения, монтировать видео, анализировать документы, расшифровывать встречи, писать код, управлять задачами и автоматизировать рутину. Мы собрали большую шпаргалку из 92 п…

Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Эндрю Стеллман из O’Reilly описал эксперимент с AI-driven development: ИИ написал код проекта Octobatch, а человек управлял архитектурой, контекстом, тестами и проверкой качества.

АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.

ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.