kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Xbox Games Showcase 2026 показал, что Microsoft снова хочет говорить не только о Game Pass, но и о крупных играх. В центре презентации оказались Gears of War: E-Day, Halo: Campaign Evolved, Fable, Spyro и новые проекты для подписки. Шоу получилось плотным и больше похоже на попытку собрать образ Xbox заново.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.
Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.
Microsoft, по сообщениям СМИ, сокращает внутреннее использование Claude Code и переводит сотрудников на GitHub Copilot CLI. За этим виден более широкий тренд: AI-агенты быстро расходуют токены, и компании начинают жёстче считать стоимость их работы.
NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.
DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.
Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.
ymki готовит сменяемый поисковый слой: быстрый Meilisearch для публичного поиска и PostgreSQL как второй слой. Приватность проверяется отдельно перед показом результата.
ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.
