kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

6

В США хотят выпустить в природу миллионы стерильных комаров

Стерильный комар на листе на фоне реки и зелёной природы

Технологическая компания в США планирует выпустить до 32 миллионов стерильных комаров в природу в рамках эксперимента по сокращению численности опасных насекомых. Эксперимент требует разрешения регулирующих органов и вызывает вопросы экологов.

11

Почему Kubernetes Secrets уже мало для крупных компаний

Схема управления секретами и сертификатами в Kubernetes-инфраструктуре.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

12

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

14

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор отчётов об уязвимостях, созданных через AI

ymki

ИИ завалил мейнтейнеров Linux повторными отчётами о багах

Разработчик перегружен повторяющимися AI-отчётами об уязвимостях.

ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux: закрытый список рассылки по безопасности стал «почти полностью неуправляемым» из-за потока отчётов,…

431

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

В океане нашли более 1100 необычных видов за год

Необычные глубоководные существа на тёмном дне океана.

Проект Ocean Census за год зафиксировал 1121 ранее неизвестный морской вид. Среди находок — «акула-призрак», плотоядная губка, необычные черви и другие глубоководные обитатели.

241

Дата-центры уходят под воду: зачем серверам море

Водолаз осматривает подводный дата-центр с серверными модулями.

У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.

24

Lynx S10: робот-гибрид для сложных маршрутов

Робот LYNX S10 на строительном руине

DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные задачи.

28

В Азовском море нашли нового краба из Атлантики

Весёлый краб-пришелец на морском дне рядом с мидиями

В Азовском море обнаружили плоскоспинного грязевого краба Eurypanopeus depressus — вид из западной Атлантики. Он мог попасть сюда с балластными водами судов и теперь может повлиять на местные пищевые цепочки.

361

Реки по всему миру постепенно теряют кислород

Река с чистым и обеднённым кислородом участками воды

Учёные изучили более 21 тыс. речных участков и выяснили, что почти 80% из них теряют растворённый кислород. Главная причина — потепление воды, из-за которого страдают водные экосистемы.

36

ИИ помог физикам разобраться, почему электродвигатели теряют энергию

Анализ магнитных потерь в электродвигателе с помощью ИИ

Японские физики разработали объяснимую ИИ-модель, которая помогает понять магнитные потери в материалах электродвигателей. Метод показывает, как лабиринтные магнитные домены связаны с нагревом и потерей энергии.

41