Свежее

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.

Hugging Face представила LeRobot Humanoid — открытую 3D-печатную платформу гуманоидного робота для обучения и экспериментов. Робота можно собрать из доступных компонентов, а проект включает чертежи, код, симуляцию и инструменты управления.

DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные задачи.

ymki готовит сменяемый поисковый слой: быстрый Meilisearch для публичного поиска и PostgreSQL как второй слой. Приватность проверяется отдельно перед показом результата.

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

Microsoft подтвердила сбой Windows Update: в закрытых и ограниченных сетях Windows 11 и Windows Server могут перестать скачивать новые обновления с ошибкой 0x80010002. Для администраторов доступен обход через Known Issue Rollback.

Figure AI заявила, что её гуманоидные роботы на системе Helix-02 способны работать полноценную восьмичасовую смену без удалённого оператора. Компания показывает роботов в бытовых и промышленных задачах — от посудомойки до работы с деталями.

Вышла первая бета Python 3.15. Релиз предназначен для тестирования новых функций, проверки совместимости библиотек и подготовки экосистемы к будущей стабильной версии.

Mozilla рассказала, что AI-модель Mythos помогла найти 271 уязвимость в Firefox за два месяца. Компания утверждает, что ложных срабатываний было почти не было, но вокруг таких заявлений всё ещё остаётся здоровый скепсис.