kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.
Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.
NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.
DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.
По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.
Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.
«Полипластик» тестирует ИИ-систему для настройки производственных линий. Модель должна подбирать параметры оборудования под конкретную партию сырья, снижать ручной контроль и помогать экономить электроэнергию.
Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.
Yandex Cloud и «Норникель» создали зашифрованный облачный канал для работы с чувствительными данными. Кейс показывает, как промышленность начинает использовать облака для ИИ-задач без полного отказа от закрытого контура.
Эксперты Т1 назвали главные барьеры роботизации российской промышленности: высокую стоимость технологий, нехватку инвестиций, дефицит кадров и недостаток отечественных решений. При этом часть компаний уже готова вкладывать в промышленных роботов более 100 млн рублей.
По данным Positive Technologies, в 83% атак на российскую промышленность использовалось вредоносное ПО. Чаще всего речь идёт об инструментах удалённого управления и шпионских программах.
