kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

ВШЭ: машиностроение в России всё активнее уходит в цифру

ВШЭ оценила цифровизацию российского машиностроения: 94% обследованных предприятий считают цифровые технологии перспективными, а 46% относят их к стратегическим приоритетам. Почти половина компаний планирует внедрения в ближайшие три года, но бюджеты у многих пока остаются ограниченными.

Объем радиоэлектронной продукции России оценили в 3-4 трлн руб.

Инженер проверяет радиоэлектронное оборудование в лаборатории

Российский рынок радиоэлектронной продукции по итогам 2025 года оценили в 3–4 трлн рублей. Около 1–1,2 трлн рублей пришлось на госзаказ. Масштаб отрасли уже заметный, но главным вопросом остаётся глубина локализации компонентов и способность выпускать продукцию серийно.

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

9
kaboomaНаукаСтатья

В США хотят выпустить в природу миллионы стерильных комаров

Стерильный комар на листе на фоне реки и зелёной природы

Технологическая компания в США планирует выпустить до 32 миллионов стерильных комаров в природу в рамках эксперимента по сокращению численности опасных насекомых. Эксперимент требует разрешения регулирующих органов и вызывает вопросы экологов.

12

Почему Kubernetes Secrets уже мало для крупных компаний

Схема управления секретами и сертификатами в Kubernetes-инфраструктуре.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

12

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

15

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

32

Почему роботы на заводах не всегда дают нужный эффект

Сцена автоматизированного сборочного цеха

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

41

«Полипластик» тестирует ИИ для настройки производственных линий

Высокотехнологичный интерьер завода по переработке полимеров.

«Полипластик» тестирует ИИ-систему для настройки производственных линий. Модель должна подбирать параметры оборудования под конкретную партию сырья, снижать ручной контроль и помогать экономить электроэнергию.

38

Процессоры «Иртыш» проверят из-за сходства с китайскими Loongson

Процессор на проверке среди технических документов

Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.

461
kaboomaНаукаСтатья

Зонд NASA Psyche совершил гравитационный манёвр у Марса и направился к загадочному металлическому астероиду

Космический зонд у Марса на пути к металлическому астероиду

Зонд NASA Psyche успешно пролетел мимо Марса 15 мая 2026 года и использовал его гравитацию для курса к металлическому астероиду Психея. Основная научная часть миссии начнётся в 2029 году.

40
kaboomaНаукаСтатья

ИИ помог физикам разобраться, почему электродвигатели теряют энергию

Анализ магнитных потерь в электродвигателе с помощью ИИ

Японские физики разработали объяснимую ИИ-модель, которая помогает понять магнитные потери в материалах электродвигателей. Метод показывает, как лабиринтные магнитные домены связаны с нагревом и потерей энергии.

41