Свежее

Статья о том, как AI меняет образование, доверие к программному коду и промышленность: Китай закрывает устаревшие вузовские программы, российский софт готовит свои сертификаты подписи кода, а цифровые двойники становятся практическим инструментом управления заводами, нефтегазом и энергетикой.

Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.

ВШЭ оценила цифровизацию российского машиностроения: 94% обследованных предприятий считают цифровые технологии перспективными, а 46% относят их к стратегическим приоритетам. Почти половина компаний планирует внедрения в ближайшие три года, но бюджеты у многих пока остаются ограниченными.

Российский рынок радиоэлектронной продукции по итогам 2025 года оценили в 3–4 трлн рублей. Около 1–1,2 трлн рублей пришлось на госзаказ. Масштаб отрасли уже заметный, но главным вопросом остаётся глубина локализации компонентов и способность выпускать продукцию серийно.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

«Полипластик» тестирует ИИ-систему для настройки производственных линий. Модель должна подбирать параметры оборудования под конкретную партию сырья, снижать ручной контроль и помогать экономить электроэнергию.

Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.

Марат Хуснуллин назвал внедрение ИИ одной из ключевых задач строительной отрасли. Среди направлений — работа с проектной документацией, машинное зрение на стройплощадках и прогнозирование рисков.

Yandex Cloud и «Норникель» создали зашифрованный облачный канал для работы с чувствительными данными. Кейс показывает, как промышленность начинает использовать облака для ИИ-задач без полного отказа от закрытого контура.

Эксперты Т1 назвали главные барьеры роботизации российской промышленности: высокую стоимость технологий, нехватку инвестиций, дефицит кадров и недостаток отечественных решений. При этом часть компаний уже готова вкладывать в промышленных роботов более 100 млн рублей.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.