kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Ограничения США на доступ к моделям Anthropic Fable и Mythos запустили обсуждение системы доверенных партнеров для доступа к самым мощным ИИ-моделям.
Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.
Над северо-востоком США взорвался метеор: жители Массачусетса и соседних штатов услышали громкий двойной хлопок и почувствовали дрожь домов. NASA оценила энергию события примерно в 300 тонн тротила.
AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.
AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.
AI меняет правила входа в профессию разработчика
Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…
Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.
В рабочих чатах всё чаще появляются длинные AI-сгенерированные ответы — slop grenade. Теперь с этой проблемой борются не только правилами общения, но и техническими инструментами вроде MCP и Caveman.
AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.
«Авито» открыл набор на годовой Avito Analyst Bootcamp. Участников будут готовить к работе в продуктовой аналитике и BI-разработке на реальных задачах компании.
