kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Эпоха оптимизации: как бизнес изменил требования к ИИ-решениям

Современный офис с голограммами и ИИ

Компании меняют подход к внедрению искусственного интеллекта. Теперь на первый план выходят не эксперименты, а измеримый бизнес-эффект, скорость внедрения, безопасность данных и использование ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов.

1

Будущее разработки ПО: как ИИ-агенты изменят работу программистов

Будущее программирования с ИИ помощниками

ИИ-агенты постепенно меняют подход к разработке программного обеспечения. Эксперты прогнозируют, что в будущем программисты будут меньше писать код вручную и больше заниматься проектированием архитектуры, управлением агентами и проверкой качества создаваемых решений.

1

AI меняет музыку: теперь спорят не только артисты, но и слушатели, лейблы и стриминги

Музыкальная студия, где рядом с певцом работает AI-система, а вокруг видны стриминг, права и серверы

Искусственный интеллект меняет музыкальную индустрию: AI-треки, голосовые клоны, права на обучение моделей, потоковый спам, новые правила Spotify и Deezer, суды против Suno и Udio, а также новая роль слушателя.

4

92 AI-сервиса, которые помогают работать быстрее

Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модной игрушкой. Сегодня AI-сервисы помогают писать тексты, искать информацию, создавать изображения, монтировать видео, анализировать документы, расшифровывать встречи, писать код, управлять задачами и автоматизировать рутину. Мы собрали большую шпаргалку из 92 п…

9

Stack Overflow теряет аудиторию из-за ИИ, но списывать его рано

График снижения числа новых вопросов на Stack Overflow после 2022 года.

Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.

6

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

17

GitHub без кода: когда промт станет новым исходником

Разработчик управляет будущим кода через ИИ-интерфейсы и визуальные схемы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

23

Startup Village 2026 в «Сколково» сделает ставку на запросы рынка

Баннер Startup Village 2026 с датами проведения в «Сколково».

В «Сколково» проходит Startup Village 2026. В этом году фестиваль делает акцент на технологических запросах бизнеса и соберёт около 3000 стартапов.

20

«Сколково», Яндекс и ИТМО будут готовить руководителей по ИИ

Совещание по технологиям и данным

«Сколково», Яндекс и ИТМО запускают девятимесячную программу для руководителей по внедрению ИИ. Участники будут готовить для своих компаний стратегию с дорожной картой, архитектурой решений и финансовой моделью.

23

АВТОВАЗ ускоряет роботизацию производства

Современная сборка автомобилей с роботами

АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.

26

ИИ меняет рынок труда в Европе: не отменяет людей, а перестраивает работу

Будущее рабочего пространства с ИИ

ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.

36

Почему роботы на заводах не всегда дают нужный эффект

Сцена автоматизированного сборочного цеха

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

45