Свежее

NASA назвало экипаж Artemis III: Рэнди Брезник, Лука Пармитано, Фрэнк Рубио и Андре Дуглас. По обновлённому плану миссия станет орбитальным испытанием лунных посадочных систем SpaceX и Blue Origin. Это подготовка к высадке людей на Луну, которую теперь связывают с Artemis IV в 2028 году.

В российской космической отрасли снова обсуждают, куда направлять крупные бюджеты: на лунные проекты или на развитие спутниковой инфраструктуры. Акцент на связи и дистанционном зондировании Земли. Эти задачи выглядят менее эффектно, но дают практическую пользу уже сейчас.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

В Steam Early Access вышла Fatekeeper — мрачная фэнтезийная RPG от первого лица от небольшой немецкой студии Paraglacial. Проект делает ставку на мечи, магию, реликвии, ручной мир и боёвку в духе старых first-person RPG вроде Dark Messiah и Hexen.

NASA выбрало Blue Origin для первой грузовой миссии к будущей лунной базе. Посадочный аппарат Blue Moon Mark 1 Endurance должен доставить оборудование на южный полюс Луны не раньше осени 2026 года.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

ИИ уже помогает разработчикам писать код, тесты, документацию и быстрее собирать прототипы. Но вместе с ускорением растут требования к архитектуре, безопасности, проверке и ответственности инженера за итоговый результат.