Свежее

И знаете что? Там такие фичи, от которых волосы дыбом встают. Во-первых. Тихая установка MAX. Это жемчуг. У RuStore есть право на установку приложений без уведомления? Как вообще работает такое? Давайте разбираться. Нашли автоинсталлер. Сервер тупо шлёт SAK_MAX_MESSENGER_INSTALL — и приложуха сама ставит MAX. Не магия…

Квантовые компьютеры могут взламывать шифрование, но могут ли они его создавать? Да, и это называется квантовое распределение ключей (QKD). Его суть: физика, а не математика. Любая попытка перехвата ключа уничтожает сам ключ. Звучит как идеальный щит? Не совсем.

Google бьёт тревогу: квантовый компьютер, способный взломать всё шифрование в интернете, может появиться уже к 2029 году. Новые исследования сократили необходимые ресурсы в 20 раз. Под ударом — банки, криптовалюты, медицинские карты и даже кардиостимуляторы. А пока компании паникуют, спецслужбы уже копят зашифрованные данные, чтобы расшифровать их позже.

Apple представила iOS 27 и обновлённую Siri AI. Главный акцент — Apple Intelligence теперь использует технологии Google Gemini, чтобы лучше понимать контекст и работать внутри приложений. Для Apple это попытка вернуть Siri в число действительно полезных ИИ-помощников.

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

DLSS 4.5 Ray Reconstruction показывает, как нейросеть может не только повышать FPS, но и восстанавливать свет, отражения и детали изображения. NVIDIA приехала на Computex 2026 не с очередным «плюс десять FPS», а с технологией, которая ещё сильнее размывает границу между тем, что честно обсчитала видеокарта, и тем, что…

Computex 2026 проходит под темой AI Together и показывает главный сдвиг рынка: ИИ теперь продают не только как функцию в приложении, а как инфраструктуру из чипов, дата-центров, edge-устройств, роботов и систем хранения.

Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.