Свежее

Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модной игрушкой. Сегодня AI-сервисы помогают писать тексты, искать информацию, создавать изображения, монтировать видео, анализировать документы, расшифровывать встречи, писать код, управлять задачами и автоматизировать рутину. Мы собрали большую шпаргалку из 92 п…

Cтатья о результатах пентестов финтеха, банков, ритейла и маркетплейсов: 29,3% компаний имеют высокие и критические уязвимости, а типовые проблемы снова упираются в компоненты, настройки, доступы, пароли, бизнес-логику и цифровые активы.

На ПМЭФ-2026 технологии обсуждали уже не как отдельную витрину, а как рабочую инфраструктуру. ИИ встраивают в госуслуги и медицину, для сервисов строят ЦОДы, маркетплейсы готовятся к новым правилам, а кибератаки считают в деньгах и простоях бизнеса.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Wildberries тестирует «Смарт-выдачу» заказов через автоматизированные ячейки в 10 московских ПВЗ. Покупатель сканирует QR-код в приложении, и ячейка с заказом открывается автоматически.

Число ИП среди россиян до 25 лет выросло на 16% и превысило 270 тыс. человек. При этом подростки чаще выбирают самозанятость: к апрелю 2026 года таких пользователей стало 608 тыс.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.

Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…

Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.

В рабочих чатах всё чаще появляются длинные AI-сгенерированные ответы — slop grenade. Теперь с этой проблемой борются не только правилами общения, но и техническими инструментами вроде MCP и Caveman.

AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.