Свежее

Цукерберг разослал сотрудникам покаянный меморандум. Он признал, что компания ошиблась при перестройке под ИИ: уволили 10% персонала (почти 8 тысяч человек), ещё 7 тысяч погнали обучать нейросети, а менеджеры начали управлять несусветными толпами подчинённых — до 50 человек на одного начальника. Всё это создало «организационный хаос».

Искусственный интеллект стал главным направлением роста IT-бюджетов в России, впервые обогнав даже кибербезопасность. Согласно свежему исследованию VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel, 46% компаний уже используют ИИ в облаке, пилотируют или планируют запуск в ближайший год.

Студия Vertigo Games Amsterdam, подарившая миру Arizona Sunshine и Metro Awakening, закрыта. Решение принято после того, как дорогие VR-проекты перестали окупаться. Инсайдеры называют это «крахом доверия к премиум-формату» и связывают с падением продаж шлемов. Кризис VR-рынка, о котором говорили годами, наконец стал реальностью.

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.

NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.

Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

Meta начала внедрять инструмент, который собирает данные с рабочих ноутбуков сотрудников для обучения ИИ. Часть работников считает это нарушением приватности и требует остановить программу.