kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

250 часов тряски и мотор от Гранты: Lada Azimut прошла «космические» испытания на новом вибростенде

Первый «абсолютно новый» кроссовер АвтоВАЗа Lada Azimut успешно прошёл испытания на суперсовременном вибростенде. 250 часов тряски и температур от -40 до +60 — так симулируют 8 лет эксплуатации.

3

ИИ обогнал кибербезопасность: 46% российских компаний перешли на облачный искусственный интеллект

Цифровой центр обработки данных

Искусственный интеллект стал главным направлением роста IT-бюджетов в России, впервые обогнав даже кибербезопасность. Согласно свежему исследованию VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel, 46% компаний уже используют ИИ в облаке, пилотируют или планируют запуск в ближайший год.

51

Google арендует вычисления у SpaceX: зачем сделка на $30 млрд нужна рынку ИИ

Облачные вычисления, серверы и космическая инфраструктура для ИИ

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

4

ИИ-агента заметили в реальной кибератаке через уязвимость Marimo

AI-агент проводит кибератаку через серверную инфраструктуру.

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

11

Ракета Blue Origin взорвалась во время испытаний во Флориде

Взорвавшийся космический запуск ночью

Ракета New Glenn компании Blue Origin взорвалась во время огневых испытаний на стартовой площадке во Флориде. Пострадавших нет, но инфраструктура получила серьёзные повреждения, а ближайшие планы компании могут сдвинуться.

13931

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

24

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

23

SERP API в 2026 году: почему AI-приложениям больше не хватает обычного парсинга

Цифровой интеллект и данные в действии

Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.

27

NVIDIA показала языковые модели, которые пишут текст не по одному слову

Цифровая трансформация данных в космосе

NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.

39

DeepSeek закрепила скидку на V4-Pro и давит на рынок ценой

Нейросетевой чип и график снижения стоимости AI-модели.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.

42

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

45

Сайты начали писать инструкции для языковых моделей

Робот помогает с сайтом и документацией

Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.

48