Свежее

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

Корабль Тесея превращается в метафору человека эпохи ИИ: если память, речь, выбор и творчество постепенно заменяются алгоритмами, где заканчивается «я»? Нейросети не просто имитируют человека — они показывают, насколько сам человек давно собран из чужих слов, привычек и отражений.

ИИ уже подбирается к производству аниме: помогает с фонами, раскадровками, промежуточными кадрами, локализацией и постобработкой. Но вместе с ускорением появляется риск нейросетевого «слопа», споров о правах художников и потери той самой живой странности, за которую аниме любят.

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

ИИ уже стал частью учебной жизни студентов, пока университеты только ищут правила его применения. Главный вопрос теперь не в запрете нейросетей, а в том, чему должно учить образование в новой реальности.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

«Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — более дешёвую модель для массовых бизнес-задач. Одновременно в Yandex AI Studio появился DeepSeek V4 Flash с контекстным окном 1 млн токенов.

В России обсуждают правила оценки дипломов и курсовых с учётом ИИ. Главная идея — AI-детектор может быть подсказкой, но не должен автоматически решать судьбу студента.

Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.

Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.

NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.