Свежее

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.

ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux: закрытый список рассылки по безопасности стал «почти полностью неуправляемым» из-за потока отчётов,…

Вышел GNOME Commander 2.0: двухпанельный файловый менеджер почти полностью перевели на Rust, перенесли на GTK4, сменили лицензию на GPLv3 и передали новому мейнтейнеру.

В ядре Linux нашли уязвимость CVE-2026-46333, которая жила почти девять лет. Она позволяет локальному пользователю получить доступ к чувствительным файлам вроде SSH-ключей и /etc/shadow, поэтому администраторам стоит обновить ядро и проверить риски.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

Линус Торвальдс раскритиковал поток AI-отчётов об уязвимостях Linux. По его словам, приватный security-канал перегружен дубликатами и слабо проверенными сообщениями.

Вышла первая бета Python 3.15. Релиз предназначен для тестирования новых функций, проверки совместимости библиотек и подготовки экосистемы к будущей стабильной версии.

ИИ уже помогает разработчикам писать код, тесты, документацию и быстрее собирать прототипы. Но вместе с ускорением растут требования к архитектуре, безопасности, проверке и ответственности инженера за итоговый результат.