Свежее

Компании меняют подход к внедрению искусственного интеллекта. Теперь на первый план выходят не эксперименты, а измеримый бизнес-эффект, скорость внедрения, безопасность данных и использование ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов.

ИИ-агенты постепенно меняют подход к разработке программного обеспечения. Эксперты прогнозируют, что в будущем программисты будут меньше писать код вручную и больше заниматься проектированием архитектуры, управлением агентами и проверкой качества создаваемых решений.

Искусственный интеллект меняет музыкальную индустрию: AI-треки, голосовые клоны, права на обучение моделей, потоковый спам, новые правила Spotify и Deezer, суды против Suno и Udio, а также новая роль слушателя.

Искусственный интеллект уже давно перестал быть просто модной игрушкой. Сегодня AI-сервисы помогают писать тексты, искать информацию, создавать изображения, монтировать видео, анализировать документы, расшифровывать встречи, писать код, управлять задачами и автоматизировать рутину. Мы собрали большую шпаргалку из 92 п…

Первый «абсолютно новый» кроссовер АвтоВАЗа Lada Azimut успешно прошёл испытания на суперсовременном вибростенде. 250 часов тряски и температур от -40 до +60 — так симулируют 8 лет эксплуатации.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Ракета New Glenn компании Blue Origin взорвалась во время огневых испытаний на стартовой площадке во Флориде. Пострадавших нет, но инфраструктура получила серьёзные повреждения, а ближайшие планы компании могут сдвинуться.

АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.

ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.