ymki
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
ИИ, дата-центры, электромобили и новая энергетика всё сильнее упираются в старый металл — медь. Её на Земле много, но быстро добывать, перерабатывать и доставлять в нужном объёме становится сложнее, а значит медь може...
Intel Xeon 6+ показывает, что для эпохи AI-агентов важны не только GPU, но и процессоры, сеть и вся инфраструктура вокруг моделей. Intel приехала на Computex 2026 не просто обновить линейку серверных процессоров, а на...
Computex 2026 проходит под темой AI Together и показывает главный сдвиг рынка: ИИ теперь продают не только как функцию в приложении, а как инфраструктуру из чипов, дата-центров, edge-устройств, роботов и систем хранения.
NVIDIA представила Vera CPU — серверный процессор для AI-агентов и дата-центров, рассчитанный на выполнение кода, работу с инструментами и управление тысячами параллельных AI-сред.
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.
ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux...
АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.
У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.
ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.
По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.
