Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
22
kabooma
Свежее
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Интересы
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Что на самом деле нужно для запуска AI в production
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.
19
Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060
Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.
42
GNOME Commander 2.0 получил Rust, GTK4 и нового мейнтейнера
Вышел GNOME Commander 2.0: двухпанельный файловый менеджер почти полностью перевели на Rust, перенесли на GTK4, сменили лицензию на GPLv3 и передали новому мейнтейнеру.
431
Stack Overflow: в эпоху ИИ разработчикам важнее понимать продакшен
Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.
383
Пока это весь поток.