kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

6

В США хотят выпустить в природу миллионы стерильных комаров

Стерильный комар на листе на фоне реки и зелёной природы

Технологическая компания в США планирует выпустить до 32 миллионов стерильных комаров в природу в рамках эксперимента по сокращению численности опасных насекомых. Эксперимент требует разрешения регулирующих органов и вызывает вопросы экологов.

11

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

22

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

21

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор отчётов об уязвимостях, созданных через AI

kabooma

ИИ завалил мейнтейнеров Linux повторными отчётами о багах

Разработчик перегружен повторяющимися AI-отчётами об уязвимостях.

ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux: закрытый список рассылки по безопасности стал «почти полностью неуправляемым» из-за потока отчётов,…

431

В океане нашли более 1100 необычных видов за год

Необычные глубоководные существа на тёмном дне океана.

Проект Ocean Census за год зафиксировал 1121 ранее неизвестный морской вид. Среди находок — «акула-призрак», плотоядная губка, необычные черви и другие глубоководные обитатели.

241

Дата-центры уходят под воду: зачем серверам море

Водолаз осматривает подводный дата-центр с серверными модулями.

У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.

24

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

42

Lynx S10: робот-гибрид для сложных маршрутов

Робот LYNX S10 на строительном руине

DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные задачи.

28

В Азовском море нашли нового краба из Атлантики

Весёлый краб-пришелец на морском дне рядом с мидиями

В Азовском море обнаружили плоскоспинного грязевого краба Eurypanopeus depressus — вид из западной Атлантики. Он мог попасть сюда с балластными водами судов и теперь может повлиять на местные пищевые цепочки.

361

Реки по всему миру постепенно теряют кислород

Река с чистым и обеднённым кислородом участками воды

Учёные изучили более 21 тыс. речных участков и выяснили, что почти 80% из них теряют растворённый кислород. Главная причина — потепление воды, из-за которого страдают водные экосистемы.

36

ИИ помог физикам разобраться, почему электродвигатели теряют энергию

Анализ магнитных потерь в электродвигателе с помощью ИИ

Японские физики разработали объяснимую ИИ-модель, которая помогает понять магнитные потери в материалах электродвигателей. Метод показывает, как лабиринтные магнитные домены связаны с нагревом и потерей энергии.

41