kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Google арендует вычисления у SpaceX: зачем сделка на $30 млрд нужна рынку ИИ

Облачные вычисления, серверы и космическая инфраструктура для ИИ

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

1

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

7

Startup Village 2026 в «Сколково» сделает ставку на запросы рынка

Баннер Startup Village 2026 с датами проведения в «Сколково».

В «Сколково» проходит Startup Village 2026. В этом году фестиваль делает акцент на технологических запросах бизнеса и соберёт около 3000 стартапов.

15

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

22

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

21

Облако выгодно, когда снижается стоимость полезной работы

Облачная инфраструктура и локальный дата-центр на весах эффективности.

Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.

16

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

42

Процессоры «Иртыш» проверят из-за сходства с китайскими Loongson

Процессор на проверке среди технических документов

Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.

451

В России создают единую платформу для управления ИТ-сервисами

Единая панель управления ИТ-сервисами и инфраструктурой

РТК-ЦОД, «Лукоморье», «Скайфолл Лабс» и Proto создают единую платформу для управления ИТ-сервисами и инфраструктурой. Она должна объединить ITSM, ITAM, мониторинг, observability, аналитику и сервисное взаимодействие.

44

ЦОДам не хватает энергии: спрос растёт, новые стойки вводят медленнее

Дата-центр, которому требуется больше энергии для роста ИИ-нагрузок

В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.

344

Промышленность начинает переносить ИИ-задачи в облако

Промышленность переносит ИИ-задачи в облако с защитой данных

Yandex Cloud и «Норникель» создали зашифрованный облачный канал для работы с чувствительными данными. Кейс показывает, как промышленность начинает использовать облака для ИИ-задач без полного отказа от закрытого контура.

381

Роботизация промышленности в России упирается в цену, кадры и нехватку готовых решений

Промышленный робот на современном производстве рядом

Эксперты Т1 назвали главные барьеры роботизации российской промышленности: высокую стоимость технологий, нехватку инвестиций, дефицит кадров и недостаток отечественных решений. При этом часть компаний уже готова вкладывать в промышленных роботов более 100 млн рублей.

382