Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
ymki
Свежее
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Интересы
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Что на самом деле нужно для запуска AI в production
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.
Дата-центры уходят под воду: зачем серверам море
У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.
Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060
Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.
ЦОДам не хватает энергии: спрос растёт, новые стойки вводят медленнее
В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.
Дата-центры всё чаще смотрят на собственную энергогенерацию
К 2030 году до 25–30% дата-центров могут перейти на полностью автономное электроснабжение. Главная причина — дефицит сетевых мощностей и долгие сроки подключения новых объектов.