kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

14

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

22

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

19

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор отчётов об уязвимостях, созданных через AI

ymki

ИИ завалил мейнтейнеров Linux повторными отчётами о багах

Разработчик перегружен повторяющимися AI-отчётами об уязвимостях.

ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux: закрытый список рассылки по безопасности стал «почти полностью неуправляемым» из-за потока отчётов,…

431

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

Open source всё чаще атакуют через инструменты разработчиков

Атака на цепочку поставок данных

Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.

35

Дата-центры уходят под воду: зачем серверам море

Водолаз осматривает подводный дата-центр с серверными модулями.

У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.

24

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

42

Lynx S10: робот-гибрид для сложных маршрутов

Робот LYNX S10 на строительном руине

DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные задачи.

28

AI-бум может сделать смартфоны и ноутбуки дороже

Поток чипов памяти уходит к AI-дата-центрам, оставляя смартфоны и ноутбуки в дефиците компонентов.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.

35

GitHub взломали через вредоносное расширение VS Code

Вредоносное расширение VS Code открывает доступ к внутренним репозиториям

GitHub подтвердил инцидент: злоумышленники получили доступ примерно к 3800 внутренним репозиториям после компрометации устройства сотрудника через вредоносное расширение VS Code. Клиентские репозитории, по текущей оценке, не затронуты.

41

ИИ помог физикам разобраться, почему электродвигатели теряют энергию

Анализ магнитных потерь в электродвигателе с помощью ИИ

Японские физики разработали объяснимую ИИ-модель, которая помогает понять магнитные потери в материалах электродвигателей. Метод показывает, как лабиринтные магнитные домены связаны с нагревом и потерей энергии.

41