kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Google арендует вычисления у SpaceX: зачем сделка на $30 млрд нужна рынку ИИ

Облачные вычисления, серверы и космическая инфраструктура для ИИ

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

2

Почему Kubernetes Secrets уже мало для крупных компаний

Схема управления секретами и сертификатами в Kubernetes-инфраструктуре.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

12

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

14

ИИ становится базовым инструментом для бизнеса и госуправления

ИИ помогает обрабатывать документы, данные и вопросы безопасности в офисной и государственной среде.

TAdviser считает, что ИИ становится необходимым инструментом для бизнеса и госуправления. Главный вопрос теперь не в моде на нейросети, а в том, как безопасно встроить их в реальные процессы.

10

«Яндекс» запустил более дешёвую ИИ-модель для бизнеса

Нейросеть помогает бизнесу обрабатывать документы, данные и клиентские сообщения.

«Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — более дешёвую модель для массовых бизнес-задач. Одновременно в Yandex AI Studio появился DeepSeek V4 Flash с контекстным окном 1 млн токенов.

19

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

22

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

21

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

42

«Проблем от ИИ пока больше, чем пользы»: о чём предупредил CISO MWS Cloud

ИИ и киберриски для бизнеса: утечка данных, взлом защиты и тревожный сотрудник за ноутбуком.

CISO MWS Cloud Виктор Бобыльков заявил на ЦИПР-2026, что ИИ пока создаёт бизнесу больше проблем, чем пользы. Главные риски — утечки данных через публичные нейросети и использование ИИ для разведки перед атаками.

33

Т1 может купить долю в «Группе Астра»: источники расходятся в оценках

Мрачная переговорная и символ ИТ-компании на фоне обсуждения сделки

ИТ-холдинг Т1, по данным СМИ, обсуждает покупку доли в «Группе Астра», разработчике Astra Linux. Источники расходятся по параметрам: от 10–15% акций до пакета не менее 25% и оценки до 40 млрд рублей.

431

Цукерберг сокращает 8 000 сотрудников и перебрасывает ещё 7 000 в AI-команды. Самая резкая перестройка компании за последние годы

Пустой офис после сокращений на фоне экранов с ИИ

Meta начала сокращение около 8000 сотрудников и переводит примерно 7000 человек в AI-направления. Компания также замораживает тысячи вакансий и перестраивает команды под более «плоскую» структуру.

37