kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

Классика «импортозамещения»: один в один, только наоборот.

И знаете что? Там такие фичи, от которых волосы дыбом встают. Во-первых. Тихая установка MAX. Это жемчуг. У RuStore есть право на установку приложений без уведомления? Как вообще работает такое? Давайте разбираться. Нашли автоинсталлер. Сервер тупо шлёт SAK_MAX_MESSENGER_INSTALL — и приложуха сама ставит MAX. Не магия…

115

Google арендует вычисления у SpaceX: зачем сделка на $30 млрд нужна рынку ИИ

Облачные вычисления, серверы и космическая инфраструктура для ИИ

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

4

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

15

Зачем компании обмениваются большими массивами данных

Компании обмениваются потоками данных через защищённую цифровую сеть.

Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.

11

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

18

Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные

Потоки данных передаются от хранилища к GPU-серверам в дата-центре.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

24

Что на самом деле нужно для запуска AI в production

Серверные стойки и светящаяся нейросеть в дата-центре.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

23

DeepSeek закрепила скидку на V4-Pro и давит на рынок ценой

Нейросетевой чип и график снижения стоимости AI-модели.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.

42

Китайская Lisuan LX 7G100 пока не догнала RTX 4060

елёная видеокарта Nvidia побеждает китайского GPU-соперника на боксёрском ринге.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

43

Как AI ускоряет кибербезопасность — и создаёт новые риски

AI-защита отражает кибератаки, фишинг и вредоносные запросы в центре мониторинга безопасности.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

331

AI-бум может сделать смартфоны и ноутбуки дороже

Поток чипов памяти уходит к AI-дата-центрам, оставляя смартфоны и ноутбуки в дефиците компонентов.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.

36

AI меняет правила входа в профессию разработчика

kabooma

Почему сокращения ради AI могут обернуться проблемой

Офис разделён на две части: сотрудники на фоне сокращений и команда, которая использует AI как инструмент усиления работы.

Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…

38