kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

GitHub без кода: когда промт станет новым исходником

Разработчик управляет будущим кода через ИИ-интерфейсы и визуальные схемы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

13

Codex выходит за пределы программирования: AI-кодинг становится инструментом для всех

AI-агенты спорят с офисным менеджером в очереди задач.

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риски — ошибки в данных, перегрузка агентами и необходимость контроля.

101

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

14

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

Конфигурационные файлы стали главной уязвимостью AI-агентов для кодинга

Рабочее место разработчика с риском безопасности

AI-агенты для программирования всё чаще получают доступ к файлам, командам и внешним сервисам. Поэтому обычные конфиги — настройки IDE, MCP и permissions — становятся новой важной поверхностью атаки.

38

Open source всё чаще атакуют через инструменты разработчиков

Атака на цепочку поставок данных

Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.

35

Starship V3 отложили за полминуты до старта

Ракета Starship стоит на стартовой площадке ночью, а табло показывает остановленный обратный отсчёт перед запуском.

SpaceX отложила запуск Starship V3 меньше чем за минуту до старта. Причиной стали технические проблемы, включая неисправность гидравлического штифта в стартовой башне.

30

AI меняет правила входа в профессию разработчика

Молодой разработчик за ноутбуком изучает код и AI-интерфейс, а рядом изображена разрушенная лестница как символ более сложного входа в IT-профессию.

AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.

4411

Как мы готовим ymki к запуску

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

36

GitHub взломали через вредоносное расширение VS Code

Вредоносное расширение VS Code открывает доступ к внутренним репозиториям

GitHub подтвердил инцидент: злоумышленники получили доступ примерно к 3800 внутренним репозиториям после компрометации устройства сотрудника через вредоносное расширение VS Code. Клиентские репозитории, по текущей оценке, не затронуты.

41

Stack Overflow: в эпоху ИИ разработчикам важнее понимать продакшен

Разработчик изучает дашборд с метриками и сигналами системы, пока ИИ помогает анализировать работу продакшена.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

383

Meta ускоряет разработку собственных AI-чипов MTIA

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

39