kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.
NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.
DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.
GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.
Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.
ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.
Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.
AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.
GitHub подтвердил инцидент: злоумышленники получили доступ примерно к 3800 внутренним репозиториям после компрометации устройства сотрудника через вредоносное расширение VS Code. Клиентские репозитории, по текущей оценке, не затронуты.
Роботы-доставщики «Яндекса» получили нейросетевой планировщик маршрутов. Он помогает им быстрее и аккуратнее двигаться в городской среде, а доставки стали в среднем на 10% быстрее.
