kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

NASA назвало экипаж Artemis III — миссии перед новым возвращением на Луну

Экипаж космической миссии смотрит на Луну и Землю из корабля

NASA назвало экипаж Artemis III: Рэнди Брезник, Лука Пармитано, Фрэнк Рубио и Андре Дуглас. По обновлённому плану миссия станет орбитальным испытанием лунных посадочных систем SpaceX и Blue Origin. Это подготовка к высадке людей на Луну, которую теперь связывают с Artemis IV в 2028 году.

Космические бюджеты снова упёрлись в выбор между Луной и земными задачами

Лунный модуль и спутники над Землёй как символ выбора космических приоритетов

В российской космической отрасли снова обсуждают, куда направлять крупные бюджеты: на лунные проекты или на развитие спутниковой инфраструктуры. Акцент на связи и дистанционном зондировании Земли. Эти задачи выглядят менее эффектно, но дают практическую пользу уже сейчас.

10

Уязвимость в популярном open‑source фреймворке угрожает миллионам AI‑агентов

Уязвимый open-source пакет в сети AI-агентов и серверов

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

12

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

18

NASA выбрала Blue Origin для первой грузовой миссии к лунной базе

Лунная поверхность с посадочным аппаратом

NASA выбрало Blue Origin для первой грузовой миссии к будущей лунной базе. Посадочный аппарат Blue Moon Mark 1 Endurance должен доставить оборудование на южный полюс Луны не раньше осени 2026 года.

20

Линус Торвальдс раскритиковал приватный разбор отчётов об уязвимостях, созданных через AI

kabooma

ИИ завалил мейнтейнеров Linux повторными отчётами о багах

Разработчик перегружен повторяющимися AI-отчётами об уязвимостях.

ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux: закрытый список рассылки по безопасности стал «почти полностью неуправляемым» из-за потока отчётов,…

451

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

36
kabooma2 нед

Open source всё чаще атакуют через инструменты разработчиков

Атака на цепочку поставок данных

Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.

40

Ошибка в Linux девять лет открывала путь к root-доступу

Уязвимость в Linux Kernel

В ядре Linux нашли уязвимость CVE-2026-46333, которая жила почти девять лет. Она позволяет локальному пользователю получить доступ к чувствительным файлам вроде SSH-ключей и /etc/shadow, поэтому администраторам стоит обновить ядро и проверить риски.

28

Как AI ускоряет кибербезопасность — и создаёт новые риски

AI-защита отражает кибератаки, фишинг и вредоносные запросы в центре мониторинга безопасности.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

331

AI-бум может сделать смартфоны и ноутбуки дороже

Поток чипов памяти уходит к AI-дата-центрам, оставляя смартфоны и ноутбуки в дефиците компонентов.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.

36