ymki
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
Пентагон опубликовал вторую партию рассекреченных файлов об UAP: 222 материала с видео, фото, аудио и документами. Они подтверждают интерес военных к неопознанным объектам, но не доказывают внеземное происхождение явл...
ИИ-инструменты помогают искать баги, но поток дубликатов создаёт новую нагрузку для мейнтейнеров open source. ИИ стал находить больше — и шуметь тоже Линус Торвальдс резко высказался о новой проблеме вокруг ядра Linux...
GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разраб...
Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.
У побережья Шанхая запустили подводный дата-центр Shanghai Lingang UDC. Серверы разместили в герметичных модулях под водой, чтобы использовать море для охлаждения и питать объект от офшорной ветроэнергии.
DEEP Robotics представила Lynx S10 — компактного колёсно-шагающего робота весом менее 20 кг. Он развивает скорость до 8 м/с, преодолевает препятствия до 50 см и рассчитан на инспекции, патрулирование и спасательные за...
GitHub подтвердил инцидент: злоумышленники получили доступ примерно к 3800 внутренним репозиториям после компрометации устройства сотрудника через вредоносное расширение VS Code. Клиентские репозитории, по текущей оце...
Японские физики разработали объяснимую ИИ-модель, которая помогает понять магнитные потери в материалах электродвигателей. Метод показывает, как лабиринтные магнитные домены связаны с нагревом и потерей энергии.
