Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.
Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.
Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu M890 и стоечную систему Panjiu AL128 на 128 ускорителей. Это часть стратегии компании по созданию собственного AI-стека — от железа до облака и моделей Qwen.
Даниэль Вавра снова резко высказался о состоянии геймдева: крупные студии, по его мнению, стали слишком дорогими и осторожными. На этом фоне он защищает авторский подход и считает ИИ неизбежным инструментом для будущей разработки игр.
Пока это весь поток.