Свежее

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риски — ошибки в данных, перегрузка агентами и необходимость контроля.

Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

Microsoft, по сообщениям СМИ, сокращает внутреннее использование Claude Code и переводит сотрудников на GitHub Copilot CLI. За этим виден более широкий тренд: AI-агенты быстро расходуют токены, и компании начинают жёстче считать стоимость их работы.

Эндрю Стеллман из O’Reilly описал эксперимент с AI-driven development: ИИ написал код проекта Octobatch, а человек управлял архитектурой, контекстом, тестами и проверкой качества.

AI-агенты для программирования всё чаще получают доступ к файлам, командам и внешним сервисам. Поэтому обычные конфиги — настройки IDE, MCP и permissions — становятся новой важной поверхностью атаки.

ymki готовит сменяемый поисковый слой: быстрый Meilisearch для публичного поиска и PostgreSQL как второй слой. Приватность проверяется отдельно перед показом результата.

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

Microsoft подтвердила сбой Windows Update: в закрытых и ограниченных сетях Windows 11 и Windows Server могут перестать скачивать новые обновления с ошибкой 0x80010002. Для администраторов доступен обход через Known Issue Rollback.

Mozilla рассказала, что AI-модель Mythos помогла найти 271 уязвимость в Firefox за два месяца. Компания утверждает, что ложных срабатываний было почти не было, но вокруг таких заявлений всё ещё остаётся здоровый скепсис.