Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.
Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu M890 и стоечную систему Panjiu AL128 на 128 ускорителей. Это часть стратегии компании по созданию собственного AI-стека — от железа до облака и моделей Qwen.
Минпромторг рассматривает требования по переходу ЦОДов на российское оборудование. Инициатива обсуждается на фоне резкого падения ввода новых мощностей и проблем с энергоподключением.
РТК-ЦОД представил «Ковчег» — модульный ЦОД для аварийного восстановления данных. Решение рассчитано на компании, которым нужно сохранить резервные копии даже при серьёзной атаке или сбое основной инфраструктуры.
Yadro представил три продукта для корпоративной инфраструктуры: коммутаторы Kornfeld SE, СХД Tatlin.Backup.L и сервер Vegman R215 G4. Новинки закрывают задачи сети, резервного хранения и вычислений в ЦОД.
В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.
К 2030 году до 25–30% дата-центров могут перейти на полностью автономное электроснабжение. Главная причина — дефицит сетевых мощностей и долгие сроки подключения новых объектов.
Пока это весь поток.