Свежее

Квантовые компьютеры могут взламывать шифрование, но могут ли они его создавать? Да, и это называется квантовое распределение ключей (QKD). Его суть: физика, а не математика. Любая попытка перехвата ключа уничтожает сам ключ. Звучит как идеальный щит? Не совсем.

Google бьёт тревогу: квантовый компьютер, способный взломать всё шифрование в интернете, может появиться уже к 2029 году. Новые исследования сократили необходимые ресурсы в 20 раз. Под ударом — банки, криптовалюты, медицинские карты и даже кардиостимуляторы. А пока компании паникуют, спецслужбы уже копят зашифрованные данные, чтобы расшифровать их позже.

Apple представила iOS 27 и обновлённую Siri AI. Главный акцент — Apple Intelligence теперь использует технологии Google Gemini, чтобы лучше понимать контекст и работать внутри приложений. Для Apple это попытка вернуть Siri в число действительно полезных ИИ-помощников.

Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

Эндрю Стеллман из O’Reilly описал эксперимент с AI-driven development: ИИ написал код проекта Octobatch, а человек управлял архитектурой, контекстом, тестами и проверкой качества.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

AI ускоряет кибербезопасность, но одновременно создаёт новые риски: Shadow AI, prompt injection и атаки без классического malware. Компании выигрывают только тогда, когда внедряют AI с контролем доступа, логированием и понятными правилами работы с данными.

AI-дата-центры всё активнее забирают DRAM, NAND и HBM, из-за чего смартфоны, ноутбуки и SSD могут стать дороже. Под ударом прежде всего дешёвые модели и базовые конфигурации.