Свежее

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риски — ошибки в данных, перегрузка агентами и необходимость контроля.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

В «Сколково» проходит Startup Village 2026. В этом году фестиваль делает акцент на технологических запросах бизнеса и соберёт около 3000 стартапов.

Microsoft, по сообщениям СМИ, сокращает внутреннее использование Claude Code и переводит сотрудников на GitHub Copilot CLI. За этим виден более широкий тренд: AI-агенты быстро расходуют токены, и компании начинают жёстче считать стоимость их работы.

Эндрю Стеллман из O’Reilly описал эксперимент с AI-driven development: ИИ написал код проекта Octobatch, а человек управлял архитектурой, контекстом, тестами и проверкой качества.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

AI-агенты для программирования всё чаще получают доступ к файлам, командам и внешним сервисам. Поэтому обычные конфиги — настройки IDE, MCP и permissions — становятся новой важной поверхностью атаки.

Минпромторг потребовал усилить проверку процессоров «Иртыш» из-за возможного сходства с китайскими Loongson. Разработчик настаивает на российской инженерной работе и лицензированном использовании LoongArch, но окончательный вывод должна дать экспертиза.

РТК-ЦОД, «Лукоморье», «Скайфолл Лабс» и Proto создают единую платформу для управления ИТ-сервисами и инфраструктурой. Она должна объединить ITSM, ITAM, мониторинг, observability, аналитику и сервисное взаимодействие.

В 2025 году в России ввели около 5000 стоек в ЦОДах против 14 тысяч годом ранее. Спрос растёт из-за облаков и ИИ, но отрасль упирается в энергию, окупаемость и сложность строительства.

Yandex Cloud и «Норникель» создали зашифрованный облачный канал для работы с чувствительными данными. Кейс показывает, как промышленность начинает использовать облака для ИИ-задач без полного отказа от закрытого контура.