kabooma

Свежее

Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.

Интересы

Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.

Сбросить

GitHub без кода: когда промт станет новым исходником

Разработчик управляет будущим кода через ИИ-интерфейсы и визуальные схемы.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

13

Codex выходит за пределы программирования: AI-кодинг становится инструментом для всех

AI-агенты спорят с офисным менеджером в очереди задач.

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риски — ошибки в данных, перегрузка агентами и необходимость контроля.

101

AI-код в ревью: важно не только кто написал, но и откуда он взялся

Разработчик проверяет код с пометками AI-помощника во время code review.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

14

Главные статьи GitHub в 2025–2026: что советуют разработчикам

Рабочий стол разработчика с кодом, тестами и инструментами безопасности.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

31

Конфигурационные файлы стали главной уязвимостью AI-агентов для кодинга

Рабочее место разработчика с риском безопасности

AI-агенты для программирования всё чаще получают доступ к файлам, командам и внешним сервисам. Поэтому обычные конфиги — настройки IDE, MCP и permissions — становятся новой важной поверхностью атаки.

38

Open source всё чаще атакуют через инструменты разработчиков

Атака на цепочку поставок данных

Группа TeamPCP массово заражает open source-пакеты и инструменты разработчиков. Один из громких эпизодов затронул внутренние репозитории GitHub после установки вредоносного расширения для VS Code.

35

GNOME Commander 2.0 получил Rust, GTK4 и нового мейнтейнера

Двухпанельный файловый менеджер GNOME Commander на современном Linux-десктопе с символикой Rust.

Вышел GNOME Commander 2.0: двухпанельный файловый менеджер почти полностью перевели на Rust, перенесли на GTK4, сменили лицензию на GPLv3 и передали новому мейнтейнеру.

431

AI меняет правила входа в профессию разработчика

Молодой разработчик за ноутбуком изучает код и AI-интерфейс, а рядом изображена разрушенная лестница как символ более сложного входа в IT-профессию.

AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.

4411

Как мы готовим ymki к запуску

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

36

GitHub взломали через вредоносное расширение VS Code

Вредоносное расширение VS Code открывает доступ к внутренним репозиториям

GitHub подтвердил инцидент: злоумышленники получили доступ примерно к 3800 внутренним репозиториям после компрометации устройства сотрудника через вредоносное расширение VS Code. Клиентские репозитории, по текущей оценке, не затронуты.

41

Stack Overflow: в эпоху ИИ разработчикам важнее понимать продакшен

Разработчик изучает дашборд с метриками и сигналами системы, пока ИИ помогает анализировать работу продакшена.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

383

Meta ускоряет разработку собственных AI-чипов MTIA

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

39