Свежее

Не успели мы оправиться от увольнений в Meta, а в мире ИИ новый виток кризиса. 12 июня коалиция из 42 генеральных прокуроров американских штатов вручила OpenAI обширную повестку — вплоть до запроса внутренней документации о защите детей, сборе медицинских данных и выравнивании моделей.

Искусственный интеллект стал главным направлением роста IT-бюджетов в России, впервые обогнав даже кибербезопасность. Согласно свежему исследованию VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel, 46% компаний уже используют ИИ в облаке, пилотируют или планируют запуск в ближайший год.

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риски — ошибки в данных, перегрузка агентами и необходимость контроля.

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

TAdviser считает, что ИИ становится необходимым инструментом для бизнеса и госуправления. Главный вопрос теперь не в моде на нейросети, а в том, как безопасно встроить их в реальные процессы.

«Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — более дешёвую модель для массовых бизнес-задач. Одновременно в Yandex AI Studio появился DeepSeek V4 Flash с контекстным окном 1 млн токенов.

Поисковая выдача стала сложнее: AI Overviews, антибот-защита, rich-блоки и высокие требования к скорости меняют подход к SERP API. Разбираем, почему для AI-приложений это уже не просто скрейпинг, а важный слой инфраструктуры.

NVIDIA представила Nemotron-Labs Diffusion — семейство языковых моделей, которые могут генерировать текст не только слева направо, но и через diffusion-декодирование с параллельным уточнением токенов.

DeepSeek сделала скидку 75% на V4-Pro постоянной. API модели теперь стоит в четыре раза дешевле первоначального тарифа, что усиливает ценовую конкуренцию на рынке LLM.

AI-агенты для программирования всё чаще получают доступ к файлам, командам и внешним сервисам. Поэтому обычные конфиги — настройки IDE, MCP и permissions — становятся новой важной поверхностью атаки.

CISO MWS Cloud Виктор Бобыльков заявил на ЦИПР-2026, что ИИ пока создаёт бизнесу больше проблем, чем пользы. Главные риски — утечки данных через публичные нейросети и использование ИИ для разведки перед атаками.

Сайты всё чаще экспериментируют с llms.txt — файлом-инструкцией для языковых моделей. Он должен помогать AI лучше понимать контент, но может превратиться в новый слой оптимизации и манипуляций.