Свежее

Компании меняют подход к внедрению искусственного интеллекта. Теперь на первый план выходят не эксперименты, а измеримый бизнес-эффект, скорость внедрения, безопасность данных и использование ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов.

ИИ-агенты постепенно меняют подход к разработке программного обеспечения. Эксперты прогнозируют, что в будущем программисты будут меньше писать код вручную и больше заниматься проектированием архитектуры, управлением агентами и проверкой качества создаваемых решений.

Российские учёные вместе с коллегами из Китая и Южной Кореи создали гибкие солнечные панели из полимера с рекордным КПД 19,25% — это один из лучших мировых показателей для органических фотоэлементов. Панель весит всего 175 граммов на квадратный метр — в 50 раз легче стеклянных аналогов, выдерживает 7000 циклов изгиба, сохраняя 80,1% эффективности.

Stack Overflow заметно теряет роль первого места, куда разработчики идут за ответами. Простые вопросы всё чаще забирают ChatGPT, Copilot и другие ИИ-помощники. Но доверие к ИИ остаётся слабым местом, поэтому у Stack Overflow ещё есть шанс стать проверяемой базой сложных решений.

Технологическая компания в США планирует выпустить до 32 миллионов стерильных комаров в природу в рамках эксперимента по сокращению численности опасных насекомых. Эксперимент требует разрешения регулирующих органов и вызывает вопросы экологов.

Эндрю Стеллман из O’Reilly описал эксперимент с AI-driven development: ИИ написал код проекта Octobatch, а человек управлял архитектурой, контекстом, тестами и проверкой качества.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.

ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…

AI-инструменты вроде Copilot, Cursor и Claude Code меняют требования к начинающим разработчикам. Простых задач становится меньше, а от джунов всё чаще ждут самостоятельности, системного мышления и умения проверять машинный код.