Свежее

Computex 2026 показал, что ПК всё чаще превращается в локальную ИИ-станцию. На выставке выделялись AI-ноутбуки, мини-ПК, игровые портативки, новые чипы и продвинутые OLED/Mini-LED-мониторы. Главный вопрос теперь не только в мощности, а в том, что компьютер умеет делать без облака и сколько за это придётся заплатить.

Портативные игровые ПК снова выходят на первый план после Computex 2026. MSI показала Claw 8 EX AI+ с новым чипом Intel Arc G3 Extreme, 8-дюймовым экраном 120 Гц и более удобным корпусом. Но главная борьба будет не только за мощность, а за цену, батарею и ощущение настоящей портативной консоли.

Код не исчезнет, но перестанет быть главным исходником. В будущем GitHub может стать местом, где хранятся не столько файлы с реализацией, сколько промты, evals, спецификации, контракты и архитектурная память. Разработчик будет меньше писать код руками и больше формулировать намерения, ограничения и проверки.

Intel Xeon 6+ показывает, что для эпохи AI-агентов важны не только GPU, но и процессоры, сеть и вся инфраструктура вокруг моделей. Intel приехала на Computex 2026 не просто обновить линейку серверных процессоров, а напомнить рынку, что без мощного CPU вся эта агентная AI-революция рискует захлебнуться. Новый Xeon 6+ м…

Computex 2026 проходит под темой AI Together и показывает главный сдвиг рынка: ИИ теперь продают не только как функцию в приложении, а как инфраструктуру из чипов, дата-центров, edge-устройств, роботов и систем хранения.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сертификатов.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

GitHub собрал раздел с техническими руководствами по разработке ПО: от контроля версий и тестирования до архитектуры, технического долга, SDLC и platform engineering. Это не новости, а спокойная база знаний для разработчиков и команд.

ymki вышел на стадию pre-production: тестируем сайт на сервере с базами данных, поиском и медиа перед более широким открытием.

Stack Overflow обсудил, как AI coding ускоряет разработку, но усложняет работу с продакшеном. Главный вывод: командам всё важнее собирать правильную телеметрию и не терять инженерную интуицию.

Meta рассказала о развитии собственной линейки AI-чипов MTIA. Компания готовит поколения MTIA 300, 400, 450 и 500, делая упор на GenAI inference, модульную архитектуру и совместимость с PyTorch.

ИИ уже помогает разработчикам писать код, тесты, документацию и быстрее собирать прототипы. Но вместе с ускорением растут требования к архитектуре, безопасности, проверке и ответственности инженера за итоговый результат.