Свежее

Свой ЦОД вместо одной аренды RUTUBE построит собственный дата-центр в Ленинградской области. Строительство планируют начать в конце 2026 года, а ввод объекта в эксплуатацию намечен на 2028 год. Для видеосервиса это не просто стройка «про серверы». Видео требует хранения, быстрой доставки и всё больше вычислений для ИИ…

Google заключила со SpaceX облачное соглашение примерно на $30 млрд. Компания будет платить около $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям, включая около 110 тыс. GPU Nvidia. Сделка показывает, что в ИИ-рынке всё важнее становится не только софт, но и доступ к инфраструктуре.

На ПМЭФ-2026 технологии обсуждали уже не как отдельную витрину, а как рабочую инфраструктуру. ИИ встраивают в госуслуги и медицину, для сервисов строят ЦОДы, маркетплейсы готовятся к новым правилам, а кибератаки считают в деньгах и простоях бизнеса.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.

Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.

АВТОВАЗ сообщил, что уровень роботизации на предприятиях группы достиг 374 роботов на 10 тыс. работников. Завод развивает ситуационный центр, партнёрства с вузами и собственные решения для автоматизации производства.

ИИ и роботы уже могут автоматизировать значительную часть рабочих задач в Европе, но речь не о мгновенной замене людей. Главный вызов — переквалификация и новая структура профессий.

Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали, что китайская видеокарта запускает современные игры, но заметно уступает RTX 4060. Главные проблемы — цена около $485 и слабое соотношение FPS к стоимости.

По оценке экспертов, 30–40% проектов по внедрению промышленных роботов в России не дают ожидаемого эффекта. Главная причина — не сами роботы, а слабая подготовка процессов, кадров и интеграции.

Красивая экономия на бумаге Когда компания объявляет о сокращениях ради искусственного интеллекта, это часто звучит почти рационально: меньше затрат, выше производительность, больше «технологичности» в отчётах. Но за этой логикой есть риск, который плохо видно в квартальных цифрах. На Hacker News обсуждают колонку Lib…

Минпромторг рассматривает требования по переходу ЦОДов на российское оборудование. Инициатива обсуждается на фоне резкого падения ввода новых мощностей и проблем с энергоподключением.