kabooma
Новые опубликованные публичные топики, которые только начинают собирать участников.
Читайте всё сразу или соберите ленту из активных групп.
Китай готовит план инвестиций до $295 млрд в инфраструктуру для ИИ на пять лет. Средства могут направить на сеть дата-центров и вычислительных хабов по всей стране. Главный акцент — собственные мощности, государственные операторы и снижение зависимости от иностранных чипов.
Цифровая экономика упирается не только в софт. Rutube планирует собственный ЦОД в Ленинградской области
Свой ЦОД вместо одной аренды RUTUBE построит собственный дата-центр в Ленинградской области. Строительство планируют начать в конце 2026 года, а ввод объекта в эксплуатацию намечен на 2028 год. Для видеосервиса это не просто стройка «про серверы». Видео требует хранения, быстрой доставки и всё больше вычислений для ИИ…
На ПМЭФ-2026 технологии обсуждали уже не как отдельную витрину, а как рабочую инфраструктуру. ИИ встраивают в госуслуги и медицину, для сервисов строят ЦОДы, маркетплейсы готовятся к новым правилам, а кибератаки считают в деньгах и простоях бизнеса.
Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.
ИИ, дата-центры, электромобили и новая энергетика всё сильнее упираются в старый металл — медь. Её на Земле много, но быстро добывать, перерабатывать и доставлять в нужном объёме становится сложнее, а значит медь может стать одним из тихих ограничителей технологического роста.
Именно этот слой — из чипов, сетей, накопителей, охлаждения и электропитания — становится главным продуктом всей выставки.
Intel Xeon 6+ показывает, что для эпохи AI-агентов важны не только GPU, но и процессоры, сеть и вся инфраструктура вокруг моделей. Intel приехала на Computex 2026 не просто обновить линейку серверных процессоров, а напомнить рынку, что без мощного CPU вся эта агентная AI-революция рискует захлебнуться. Новый Xeon 6+ м…
Computex 2026 проходит под темой AI Together и показывает главный сдвиг рынка: ИИ теперь продают не только как функцию в приложении, а как инфраструктуру из чипов, дата-центров, edge-устройств, роботов и систем хранения.
NVIDIA представила Vera CPU — серверный процессор для AI-агентов и дата-центров, рассчитанный на выполнение кода, работу с инструментами и управление тысячами параллельных AI-сред.
Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.
AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.
Облако стоит оценивать не по цене виртуальной машины, а по стоимости полезной работы: транзакции, пользовательского часа, тестового контура или продуктовой среды. Только так можно честно сравнить его со своим ЦОДом.
